Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Группа 474)
(→Аспиранты)
 
(814 промежуточных версий не показаны.)
Строка 2: Строка 2:
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
__NOTOC__
__NOTOC__
 +
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая -->
 +
{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''})
 +
<!--{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}-->
 +
<!--{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK.}}-->
-
{{tip|'''Отчеты НИР на кафедре будут в течение зачетной недели 2018.'''}}
 
-
{{tip|Пожалуйста, не ставьте ссылок на личные дропбоксы и другие личные хранилища. Загружайте файлы на ML или ставьте ссылки на SF. Именуйте файлы как показано ниже.}}
+
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
-
Расписание
+
{{tip |'''Осень 2021''': Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK. <br><b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
-
* зачетная неделя ~16 декабря и ~26 мая — отчет о НИР
+
-
* 20 марта — утверждение тем дипломных работ в таблицах.
+
-
Отчет
+
'''Что надо сделать'''
-
# Обновить персональную страницу и поставить ссылку на нее в таблице, [[Участник:Celyh|пример]].
+
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
-
<!-- Персональная страница может содержать [[Участник:Anastasiya|(см. пример)]] по семестрам:
+
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://www.overleaf.com/3298561727jqvbnprkhcmw ссылка на Overleaf].
-
#* библиографические записи научных статей (с аннотациями), поданных в научные журналы,
+
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
-
#* библиографические записи опубликованных докладов на конференциях,
+
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу].
-
#* '''дипломные работы и презентации''' (ссылки на работы дублируются [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты|на странице студентов кафедры]]),
+
# '''4 курс''': Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: [https://docs.google.com/document/d/1XwuF-oCzRNJy__olvf7Pn_BQUJx_D4hLcj6denV1F64/edit?usp=sharing критерии получения зачета]
-
#* прочие ссылки на научные результаты, если имеются-->
+
-
# Записать тему научной или дипломной (для семестров 8 и 12) работы, указать научного руководителя.
+
-
# Загрузить на этот сайт pdf полного отчета, варианты:
+
-
#* cтатья, которая была подана в течение семестра,
+
-
#* отчет в формате TechReport. Оформляется с использованием стилевого файла jmlda_rep.sty: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]],
+
-
#* отчет в формате SystemDocs, пример: [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc],
+
-
#* выступление на конференции — тезисы и слайды, пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsAbstract.pdf|Goncharov2015CentroidsAbstract.pdf]], [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]],
+
-
#* если отчет находится в репозитории MLAlgorithms, можно поставить ссылку; если нет, его нужно загрузить.
+
-
<!-- # Загрузить pdf отчета для деканата, [[Media:NIR_Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]]:
+
-
#* имя файла дается в формате Surname2014(S8)Report.pdf, где Surname — фамилия 2014(S8) — год и номер семестра, Report — фиксированное слово,
+
-
#* проверить заполненные поля номер группы, имя студента, отзыв научного руководителя, оценку,
+
-
#* cканы с подписями загружать не надо! -->
+
-
# Отчет для деканата распечатывается в одном экземпляре, '''подписывается студентом''' и научным руководителем и вкладывается в папку «НИР» на кафедре (комн. 268 или 161).
+
-
* Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/1thZrlx bit.ly/1thZrlx]
+
-
== Осень 2018 ==
+
'''Что будет проверяться на зачете'''
 +
<!-- # Персональная страница ([[Участник:Celyh|пример]]).-->
 +
# Тема дипломной работы (на русском)
 +
# Академический статус научного руководителя ([http://www.mathnet.ru/rus/person42083 пример]).
 +
<!-- # '''Поставить ссылку''' на <s>Загрузить ([[Media:Name2019Title.pdf|сюда, пример]])</s> '''отчет''' (варианты отчета):
 +
#* научная статья, которая была подана в течение семестра ([https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417417300635?via%3Dihub пример]),
 +
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
 +
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
 +
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:Surname2020(S9)Report.doc|Surname2020(S9)Report.doc]])
 +
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
 +
#* подписан студентом и научным руководителем,
 +
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
-
=== Аспиранты ===
+
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''
 +
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
 +
* Учитывается новизна и обоснованность работы
 +
* Проработана теоретическая составляющая
 +
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
 +
* Интересно, ''высокая оценка'':
 +
** Хорошо проработанные теоретические результаты
 +
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
 +
** представленные в формате научной стати.
 +
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 +
** сделан софт без постановки задачи и теории,
 +
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 +
** сделан коммерческий проект без научной новизны.
 +
* Незачет:
 +
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 +
** принесли результаты прошлого семестра,
 +
** листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
 +
* Примеры:
 +
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
 +
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
 +
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
* Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
 +
** [1] обзор
 +
** [1] развернутая постановка задачи
 +
** [3] теоретическая часть
 +
** [1] код и эксперимент
 +
** [1] анализ ошибки (текст и графики)
 +
** [1] готовый текст работы
 +
** [1] подготовлено к подаче
 +
** [1] готов доклад
 +
 
 +
 
 +
{{tip |<b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
 +
<!--
 +
|-
 +
|Никитин Филипп
 +
|1
 +
|Спектральные модели глубокого обучения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Сайранов Данил
 +
|1
 +
|Иерархические ансамбли локальных моделей поведения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Алексеев Василий
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Воропаев Павел (Макаров, Малыгин: Матвеев)
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
|
 +
-->
 +
 
 +
 
 +
=== Оформление записи о НИР ===
 +
* Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
 +
* Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема научной работы
+
! Тема дипломной работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Кузнецова Рита
+
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
-
|Структурное обучение в задачах анализа текстов
+
|Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов
-
|[[Участник:Yury_Chekhovich|Чехович Ю.В.]]
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа:Kuznetsova2018VBTA.pdf‎ |статья]]
+
|[[Media:Grabovoy2019EMpriorArticle.pdf|Работа по смеси экспертов]],
 +
[[Media:Grabovoy2019GoodParametersArticle.pdf|Работа по заданию порядка на параметрах нейросети]],
 +
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]],
 +
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]]
|-
|-
-
|Бахтеев Олег
+
|[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
-
|Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры
+
|Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа:Kuznetsova2018VBTA.pdf‎ |статья]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2021Phase%20(44).pdf Текст статьи]
 +
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2021Phase%20(46).pdf конференция МФТИ]
 +
|}
 +
 
 +
== Весна 2021 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
 
 +
=== Аспиранты ===
 +
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
+
! Аспирант
-
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
+
! Год
-
|Бурцев М.С.
+
! Тема кандидатской диссертации
-
|статья
+
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Пенкин Григорий
+
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
-
|Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей
+
| 1
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
-
|[https://drive.google.com/open?id=1FOOju1jOyXWE65esxtZMpnRqP8GhInaJ статья]
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://www.chebsbornik.ru/jour/article/viewFile/931/743 О восстановлении периодического слова]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
 +
| 1
 +
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://1drv.ms/b/s!AokSNGI61PbPnJIN4OwZM4jCJKoUmw?e=HpDbFw Отчет]
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://docs.google.com/presentation/d/1JwW-eaRJiz7tZRGsHikus3N1by_wkE87UxpNltF1q0E/edit?usp=sharing Презентация]
 +
|-
 +
|Потанин Марк
 +
|2
 +
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://arxiv.org/pdf/2103.09354.pdf препринт], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2021/data/21936/uid451292_report.pdf конференция], [еще одна на ревью]
 +
|-
 +
|[[Участник:A_m0r0z0v| Морозов Алексей]]
 +
| 3
 +
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
 +
| Сулимова В.В.
 +
| [[Media:Morozov2021ITCC.pdf|статья]]
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:DenKuz|Кузнецов Денис]]
 +
| 2
 +
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
 +
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1oKsg_oofPocQkfIEdTu8jZZYb6mATetz/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
|-
|-
-
|Гринчук Олег
+
|[https://drive.google.com/file/d/1xE-62dtKNenuMbiJEgHujjqeqHDNtpZ3/view?usp=sharing Остроухов Петр]
-
|Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях
+
| 2
-
|Цурков В.И.
+
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
-
|[https://drive.google.com/open?id=1LszkjZH-ZdnL2FTk5XD52YdLZCsAnTj2 драфт статьи]
+
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2012.15595 Препринт]
|-
|-
-
|Пушняков Алексей
+
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
-
|Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах
+
| 2
-
|Рудаков К.В.
+
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
-
|[[Медиа:PushnyakovOverview2018.pdf | черновик статьи]]
+
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2010.01009#:~:text=Projection%2Dfree%20optimization%20via%20different,machine%20learning%20and%20computational%20statistics. Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
+
|Гончаров Алексей
 +
|3
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа: Goncharov2018(A1)Report.doc | отчет НИР]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/PhDThesis/blob/master/Goncharov2019/Literature/my_articles/черновик.pdf | Статья]
+
| академ
|-
|-
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
-
|Многомодальные тематические модели на гиперграфах
+
| 3
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
+
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
-
|
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1fmaTbHp6frpes0OoF7MVi-lRnkU-iIju/view?usp=sharing Отчет], [https://drive.google.com/file/d/1cE41oHDqQSChG6jcG-FgfF2b2dxprsv1/view?usp=sharing Neurocomputing], [mixed precision search]
|-
|-
-
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
+
|Исаченко Роман
-
|Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов
+
| 3
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
-
|
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| Вышел на защиту ВЦ РАН
|-
|-
-
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
+
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
-
|Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения
+
| 3
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
-
|
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://disk.yandex.ru/i/ipPPW4RVOtvSUg Текст]
|-
|-
-
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
+
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
-
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
+
| 4
-
|Моттль В. В.
+
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
-
|
+
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1QD_Yosmzpb5XVu8C3oVLpQQF1br6kieT/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
|-
|-
-
|[[Участник:agrinchuk|Гринчук Алексей]]
+
|Гринчук Алексей
-
|Распределённые алгоритмы для задачи обучения с подкреплением
+
|4
-
|Оселедец И. В.
+
| Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка
-
|
+
|И.В. Оселедец
 +
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 374 ===
+
=== Группа 574 ===
-
 
+
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема научной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Бухонов Сергей
+
|[[Участник:tamaz|Гадаев Тамаз]]
-
|Разработка классификации энцефалограмм при быстром последовательном предъявлении визуальных раздражителей на основе метода опорных векторов
+
|Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации
-
|В.В. Моттль
+
-
|[[Медиа:NIR_Buhonov.pdf|Отчет НИР]]
+
-
|-
+
-
|Владимирова Мария
+
-
|
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
|[https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202053093 Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения],
 +
[https://www.overleaf.com/read/zsrzvqtrchfx Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации]
 +
|
|-
|-
-
|Дементьева Дарина
+
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
-
|Построение тематических иерархий на наборе документов
+
| Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
-
|[[Медиа:News_agregation_and_personalization.pdf|Презентация]], [[Медиа:Dementieva2018Report.pdf|Отчет по НИР]]
+
|[https://arxiv.org/abs/2103.00434 arXiv препринт1], [https://arxiv.org/abs/2102.00584 arXiv препринт2], [https://github.com/egorgladin/min_min код]
 +
|-
 +
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
 +
| Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation/blob/master/paper/Grabovoy2021BayesianDistilation.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
 +
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://colab.research.google.com/drive/1fccMJuQIcSRC8VC274XcJCnvhDB1nwUa?usp=sharing code1], [https://www.overleaf.com/read/jrwyxbydhgvc slides], [https://drive.google.com/file/d/12bp4WyyvIiPXmSSgdUbWyGrZJruLQgL2/view?usp=sharing text]
|-
|-
-
|Лукошкин Владислав
+
|[[Участник:KislinskiVadim| Кислинский Вадим]]
-
|Тематическое моделирование (обсуждается)
+
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/kwhmqvdfvppq text], [https://www.overleaf.com/read/gdvntpdmwqtf slides], [https://github.com/vadimfb/learning_to_rank_beyond_relevance code and experiments]
|
|
 +
|-
 +
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://disk.yandex.ru/i/QeUCSDoVU8s9dA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код], [https://disk.yandex.ru/i/dKQoVzAvMXflbQ слайды с предпредзащиты]
 +
|-
 +
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[https://arxiv.org/pdf/2104.09342.pdf статья 1], [http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf статья 2], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf статья 3]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2101.03821 arXiv препринт 1], [https://arxiv.org/abs/2103.00321 arXiv препринт 2]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma/blob/main/masters_diploma_Pletnev.pdf текст], [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma код], [https://www.overleaf.com/project/5fc2abe33c34cc317daf97e2 презентация], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 поданная статья прошлого семестра]
 +
|-
 +
|[[Участник:AnnRogozina | Рогозина Анна]]
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
| [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagation.pdf Отчет]
 +
[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagationSlides.pdf Предпредзащита слайды]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/rjvmxvkmgvyg черновик ВКР]
 +
|-
 +
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
 +
|Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах
 +
|[https://Richtrik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2102.09234 arXiv препринт], [https://shulgin-egor.github.io/publication/adom/adom_poster.pdf постер] на [https://sites.google.com/ucsd.edu/cedo/posters?authuser=0 воркшопе], [https://youtu.be/jO3t4eZFdkc презентация] на [https://cemse.kaust.edu.sa/ai/aii-conf-2021 конференции]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx Код]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/MorgachevMaster21Text.pdf Текст]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/61/MorgachesMaster21Slides.pdf Слайды]
|-
|-
-
|Лялин Владислав
+
|}
-
|Классификация зашумлённого текста
+
 
-
|Бурцев М.С.
+
=== Группа 674 ===
-
|[https://drive.google.com/open?id=1Vj3MLFvRZY89t-i5QDg7bOI3JmjC-pQR Публикация]
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:Twelveth|Остроухов Петр]]
+
! Студент
-
|Вероятностные иерархические векторные представления слов
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
! Научный руководитель
-
|[[Медиа:Ostroukhov2018WikiARTM.pdf|Презентация]]
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Сафин Камиль
+
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
-
|Representative learning в задачах анализа текстов
+
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
-
|[[Участник:Yury_Chekhovich|Чехович Ю.В.]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа:pres.pdf|Презентация]]
+
| [https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|Шишкина Вера 
+
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
-
|Тематическое моделирование финансовых потоков корпоративных клиентов банка по транзакционным данным
+
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа:Balanced.pdf|Основные идеи работы.]]
+
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/doc/NIR_report.pdf Отчет] [https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/code/ECoGAnalysis2.ipynb Код]
-
[[Медиа:Shishkina2018Report.doc|Отчет НИР.]]
+
|-
|-
-
|Чуйкова Екатерина
+
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
-
|Robust keyword spotting in embedded systems
+
|Обусловленная генерация изображений по классу
-
|
+
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
-
|[[Медиа:ChuikovaReport.pdf|Отчет НИР]]
+
|[https://drive.google.com/file/d/1qgMJIAQubkarzUQ2_Xara14u9UU6f55T/view?usp=sharing Презентация]
 +
|-
 +
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
 +
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6a/Grishanov2021presentation.pdf презентация] [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
 +
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
 +
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
 +
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Presentatiton%20(2).pdf презентация]; [https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
 +
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
 +
|Е.В.Бурнаев
 +
|[https://openreview.net/forum?id=9Sn89ItIqB8 submission]
 +
|-
 +
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
 +
|Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
 +
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/severilov/Gene_annotation GO]; [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN]; [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth]; [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI]
 +
|-
 +
|[[Участник:Tihonov|Тихонов Денис]]
 +
|Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Denis-Tihonov/Spherical_Harmonics_parametrisation ссылка на репозиторий]
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 474 ===
+
=== Группа 774 ===
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема научной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
+
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
-
|Исследование способов оценки качества тематических моделей на банковских транзакциях
+
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
-
|[[Участник: vokov|К.В. Воронцов]]
+
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
-
|[[Медиа:Alekseev2018NirPresentation.pdf|Презентация]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/report.pdf Презентация(новая)], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/text/diplo_bishuk.pdf Статья]
 +
|
|-
|-
-
|[[Участник:Dmitriy_Anikeyev|Аникеев Дмитрий]]
+
|[[Участник:Vayser Kirill | Вайсер Кирилл]]
-
|Об эффективном алгоритме поиска нечетких заимствований.
+
|Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения
-
|[[Участник:Yury_Chekhovich|Ю.В. Чехович]]
+
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
-
|
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/slides/GP_classification.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/text/VayserKirill2020Thesis.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Васильев Илья]]
+
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
-
|??
+
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
-
|??
+
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
-
|[[Медиа:NIR_Vasiliev_Ilya.doc|Отчет]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis/raw/main/Grebenkova2020OptimizationSlides.pdf Презентация], [http://www.ipiran.ru/journal/issues/2021_15_01/Vol15_Issue1.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Власов Андрей]]
+
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
-
|Адаптивное построение траектории регуляризации тематических моделей
+
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis Github], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/blob/main/slides/thes2.pdf Презентация]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Гальцева Александра]]
+
|[[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
-
|Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов
+
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
-
|[[Медиа: Galtseva_A.pdf|Отчет]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
|-
|-
-
|Кубентаева Самал
+
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
-
|Методы семплирования по важности для задачи оценки надежности энергетических систем
+
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
-
|Ю.В. Максимов
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom_slides%20(2).pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom.pdf Текст]
|-
|-
-
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
+
|[[Участник:Tagirschik|Саттаров Тагир]]
-
|Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций
+
|Построение тематических моделей полилогов
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
-
|[[Медиа:Nikitin2018(M1)Report.doc|Отчет по НИР]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis GitHub] ,
 +
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis/tree/main/code%20thesis code]
|-
|-
-
|[[Участник: VasiliyNovitskiy|Новицкий Василий]]
+
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
-
|Адаптивные методы семплирования по важности
+
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
-
|Ю.В. Максимов
+
| [[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
-
|[[Медиа: Doc_novitskii.pdf |работа]] [[Медиа: Otchet_novitskii.pdf |отчет]]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Thesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Presentation.pdf Презентация]
|-
|-
-
|Павловская Анастасия
+
|Филиппова Анастасия
-
|Построение и оценка качества гетерогенных иерархических тематических моделей
+
| Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии.
-
|[[Участник: vokov|К.В. Воронцов]]
+
|
-
|[[Медиа:NIRPavlovskaya.doc|Отчёт по НИР]]
+
| [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Презентация], [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Диплом], [https://github.com/nastya236/HumanPoseEstimation Код]
|-
|-
-
|[[Участник:Елизавета Рыбка | Рыбка Елизавета]]
+
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
-
|Регрессионные модели с ограничениями и регуляризацией при больших наборах регрессоров
+
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
-
|[[Участник:Vmottl|В.В. Моттль]]
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|[[Медиа:NIR2018Rybka.doc|Отчёт по НИР]]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom_pres.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom.pdf Текст]
|-
|-
-
|[[Участник:alexryabov|Рябов Александр]]
+
|[[Участник:Hristolubov_Maxim|Христолюбов Максим]]
-
|Создание классического потенциала NbC на основе методов машинного обучения
+
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
-
|П.А. Жиляев
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
-
|[[Медиа: Ryabov2018Report.doc | отчет]]
+
|академ
|-
|-
-
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
+
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
-
|Преобразование глубоких нейронных сетей с непрерывными значениями в ИНС
+
|Децентрализованная доменная адаптация
-
|??
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
-
|[[Медиа: Sayranov2018Report.doc | отчет]]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/paper.pdf Текст]
|-
|-
-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
+
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
-
|Локально-аппроксимирующие модели в задаче информационного поиска
+
|Методы типа gradient clipping для задач на больших данных
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
-
|[[Медиа: NIR_Uvarov.doc | отчет]]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis GitHub][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/tree/main/Code Код]
|-
|-
-
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
+
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
-
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах
+
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
-
|[[Медиа: Usmanova2018Parameters.pdf | работа]][[Медиа: Usmanova2018Nir.doc | отчет]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Github] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM_ver-1_1.pdf Текст]
|-
|-
-
|Фаляхов Искандер
+
|}
-
|Распознавание изображений-?
+
 
-
|И.А. Матвеев
+
== Осень 2020 ==
-
|[[Медиа: Falyakhov_report.doc| отчет]]
+
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
 
 +
=== Аспиранты ===
 +
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|Фельдман Даниил
+
! Аспирант
-
|Поиск мнений в новостном потоке
+
! Год
-
|К.В. Воронцов
+
! Тема кандидатской диссертации
-
|[[Медиа: Feldman2018Report.pdf| отчет]]
+
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
 +
| 1
 +
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf Доклад на Конференции МФТИ]
 +
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)
 +
|-
 +
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
 +
| 1
 +
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fe/Nikitin2020IDP.pdf Слайды IDP-2020] [https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/cp/d0cp04748a#!divAbstract Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://github.com/machine-intelligence-laboratory/text_categorization репозиторий с кодом] [https://drive.google.com/file/d/1bHF4FHRrIq8vTD-eVTWuJu4uuBbADZrp/view?usp=sharing Слайды Антиплагиат]
 +
|-
 +
|Потанин Марк
 +
|2
 +
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1Wn-CEhDKvjyZMvZdBHWUobxpizVF1G8l/view?usp=sharing paper 1], [https://drive.google.com/file/d/1_rDG98DlLaBcvlWr2oB_Mo8ksAfYtGL8/view?usp=sharing paper 2], [https://drive.google.com/file/d/1P-HxYoUVO577aKWv1kS5ulQYQ3tIJk_d/view?usp=sharing Слайды IDP-2020], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/19601/uid451292_report.pdf Тезис Ломоносов-2020]
 +
|-
 +
|Морозов Алексей
 +
| 3
 +
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
 +
|
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1dqYuIBwr2N5FM0XsXyCVkd7AHsXzdavv/view CADL Workshop paper], [https://drive.google.com/file/d/1eF1Ba9NphmscgVtvLhHtk4LFMC0NsjBX/view?usp=sharing S.A.I.ence-2020]
 +
|-
 +
|Кузнецов Денис
 +
| 2
 +
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
 +
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
 +
|-
 +
|Остроухов Петр
 +
| 2
 +
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
 +
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/12ZvGBc8my37ufEXpKFazbml_EC0yaHEo/view ICML Workshop paper], [https://conf.mipt.ru/conference/8975 Конференция МФТИ]
 +
|-
 +
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
 +
| 2
 +
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/pdf/2010.01009.pdf статья]
 +
|-
 +
|Гончаров Алексей
 +
|3
 +
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [[Media:Goncharov2020(S6)Report.pdf|Отчет НИР]]
 +
|-
 +
|Жариков Илья
 +
| 3
 +
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1Y-pcfdf_s8w_9GTu0ADQPnDslACpOaLb/view?usp=sharing paper1], [https://drive.google.com/file/d/1cbUqBQ0OjsT08EbjXL5GtEk9tKbyrpv1/view?usp=sharing paper2], [https://drive.google.com/file/d/13p42vm1wLmLnjbxuu3S6fhTp2dZQIa0o/view?usp=sharing paper3 presentation]
 +
|-
 +
|Исаченко Роман
 +
| 3
 +
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project-71/blob/master/report/Yaushev2020NPLS_rus.pdf paper]
 +
|-
 +
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
 +
| 3
 +
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://raw.githubusercontent.com/Intelligent-Systems-Phystech/Neychev_PhD_Thesis/main/IDP-2020/Neychev_IDP_2020.pdf Слайды IDP-2020] [https://yadi.sk/i/2uAiVyQpnPojRQ Отчет]
 +
|-
 +
|Баймурзина Диляра
 +
| 4
 +
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
 +
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
 +
[https://drive.google.com/file/d/14_U_KEKDwypgfRNmdGDdVsnGFu0BzLfw/view?usp=sharing Обзор литературы, теория и результаты экспериментов]
 +
|-
 +
|Гринчук Алексей
 +
|4
 +
|Анализ текстов
 +
|И.В. Оселедец
 +
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
|}
|}
Строка 255: Строка 547:
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема научной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:AstakhovAnton|Астахов Антон]]
+
|Гадаев Тамаз
-
|Адаптивный кредитный скоринг
+
| Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
||[[Media:Astakhov2018AdaptiveScoring.pdf|отчет]]
+
| [
 +
|-
 +
|Гладин Егор
 +
| Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
 +
| Гасников А. В.
 +
|[https://arxiv.org/abs/2010.02280 preprint1], [https://arxiv.org/abs/2011.04462 preprint2], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [https://qipa2020.mipt.ru/participants QIPA], [https://bit.ly/37yrDZS ИОИ]
 +
|-
 +
|Грабовой Андрей
 +
| Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| статьи: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLearning/blob/master/paper/Grabovoy2020PL.pdf paper1]; конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|Кириллов Егор
 +
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1YyvNqcwJxxqMBEdltdAhLYdT7h503TGk/view?usp=sharing обзор]
 +
|-
 +
|Кислинский Вадим
 +
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://docs.google.com/document/d/1pjEdgMEMLT_hc5oUQfj0z3FdO7wBQ4w0YLJhKWOhd1w/edit?usp=sharing обзоры], [https://drive.google.com/file/d/1WoPOOQp1CZ7TKFF1062WHC-mhxT3ggmf/view?usp=sharing презентация]
 +
|-
 +
|Козлинский Евгений
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://yadi.sk/i/FU8eripx65MijA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код]
 +
|-
 +
|Малиновский Григорий
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf LocalFPM], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf Proximal Splitting], [https://icml.cc/virtual/2020/poster/6590 ICML2020], [https://opt-ml.org/papers.html OPT NeurIPS 2020], [https://opt-ml.org/posters/2020/poster_31.png Poster OPT NeurIPS 2020], [https://github.com/alarcoelectro/Federated-fixed-point-method, code LocalFPM],[https://github.com/lcondat/Neurips20_proximal-algs, code Proximal Splitting]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1z2BudC4Ilrmcs0gO1c5xs_rGfOlyyWrm/view?usp=sharing Конференция МФТИ], [https://drive.google.com/file/d/1IQ1n_MVry5JTbc2CI31ysUoxwU9brTUH/view?usp=sharing текст], [https://drive.google.com/file/d/1RUPsCpTCSvPb9WYWTK8ybV89Z1RKzudj/view?usp=sharing код]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| А. В. Гасников
 +
|[https://www.overleaf.com/read/vhnvycvndrdc черновик статьи], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 доработанная и поданная статья прошлого семестра], [https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/method_runner.py код для экспериментов]
 +
|-
 +
|Рогозина Анна
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RisksPropagation.pdf отчет], [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/tree/develop гитхаб]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/zcsdscxdmvgv summary по задаче], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|Шульгин Егор
 +
|Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах
 +
|[https://richtarik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2009.11069 arXiv препринт]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1c9wUnKViz681sAl0o62o7DyjjUgVQ9Yl/view?usp=sharing отчет]
 +
[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код]
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
=== Группа 674 ===
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тема '''дипломной''' работы
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
 +
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
 +
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
 +
|Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов
 +
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1gJIwEU4M9UaNliXneCasx_CSBJ4tkpmT/view?usp=sharing статья](принята к публикации); [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
 +
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|Статья готовится к публикации, [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
 +
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
 +
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
 +
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Decentralized_Langevin_over_a_Directed_Graph%20(11).pdf статья];
 +
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Bayesian_model_for_weight_agnostic_neural_network.pdf текущая версия];
 +
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/tree/main/Latent%20allocation/knowledge%20distillation эксперименты]
|-
|-
-
|Гаврилов Юрий
+
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
-
|
+
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
 +
|Е.В.Бурнаев
 +
|[https://github.com/PetrMokrov/OTGeneralization эксперименты]
 +
<!--|-
 +
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
|
|
|
|
 +
|-->
|-
|-
-
|Гадаев Тамаз
+
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
-
|Оценка оптимального объёма выборки
+
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gadaev2018OptimalSampleSIze/doc/paper/Gadaev2018OptimalSampleSize.pdf отчет]
+
|[https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN](подготовлено к печати); [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth](cтатья на этапе экспериментов); [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI](статья на начальном этапе)
|-
|-
-
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
+
|}
-
|Решение регуляризованной двойственной задачи для задачи выпуклой оптимизации с малым числом ограничений
+
 
-
|А. В. Гасников
+
=== Группа 774 ===
-
|[[Media:Gladin2018ConvexOptimization.pdf|статья]]
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
+
! Студент
-
|Поиск оптимальной нейросетевой модели
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
! Научный руководитель
-
|[[Media:Grabovoy2018OptimalBrainDamage.pdf|статья в журнале]]
+
! Ссылка на публикацию
-
[[Media:Grabovoy.pdf|презентация]]
+
|-
|-
-
|[[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]]
+
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
-
|Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования
+
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
-
|[[Медиа:Kislinskiy2018Report.pdf|отчет]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/SRW_report.pdf report]
|-
|-
-
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vayser_Kirill Вайсер Кирилл]
-
|Анализ банковских транзакционных данных физических лиц для выявления паттернов потребления клиентов.
+
|Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации.
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/report/GP_classification.pdf report]
|-
|-
-
|Нурланов Жакшылык
+
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
-
|Анимирование 3D модели лица с помощью аудиосигнала
+
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
-
|Лемпицкий В.С.
+
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
-
|[[Медиа:Nurlanov2018AvatarReport.pdf|презентация]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|Рогозина Анна
+
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
-
|Поиск версий документов в коллекции
+
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
-
|Воронцов К. В.
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/slides ссылка на слайды] [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code эксперименты]
|-
|-
-
|Терехов Олег
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Rustem_Messi Исламов Рустем]
-
|Порождение признаков с помощью локально-аппроксимирующих моделей
+
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://strijov.com/papers_en.html Стрижов В.В.] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Terekhov2018LocallyApproxModels/Terekhov2018LocalApproxModels.pdf отчет]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
|-
|-
-
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
+
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
-
|Минимизация составных функций
+
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
-
|Питер Рихтарик (А. В. Гасников)
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|[https://drive.google.com/file/d/1eGcajoggQCH3KaK2G2HqkFWTNqRQ3wk2/view?usp=sharing отчет]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis Репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/article.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
+
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
-
|Адаптивность по константе сильной выпуклости
+
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
-
|А. В. Гасников
+
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
-
|[[Медиа:Pletnev2018article.pdf|статья]]
+
| [https://drive.google.com/file/d/1aelJL72EXso7UcICUo9THd9uBgkyVbQ3/view?usp=sharing Статья] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Код]
|-
|-
-
|Малиновский Григорий
+
|Филиппова Анастасия
-
|Построение метода невыпуклой оптимизации
+
| Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data
-
|Б.Т. Поляк
+
|
-
|[https://github.com/alarcoelectro/Optimizers github]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis Код][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis/blob/main/Presentation.pdf Отчет]
-
[https://github.com/alarcoelectro/Optimizers/blob/master/Rosenbrock_update.ipynb текущий отчет]
+
|-
|-
-
|Кульков Александр
+
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
-
|
+
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
-
|
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Юрий Дорн]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom%20.pdf Статья]
-
|
+
|-
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Hristolubov_Maxim Христолюбов Максим]
 +
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_bacalavr.pdf статья ]
 +
|-
 +
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
 +
|Decentralized Domain Adaptation
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Strijov Стрижов В.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
 +
|Модельная общность для блочно-покомпонентных методов
 +
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/blob/main/RSTM.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
 +
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM.pdf Отчёт]
|-
|-
|}
|}

Текущая версия

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

{{tip|Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января})


Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Осень 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK.
НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
  5. 4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [3] теоретическая часть
    • [1] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут



Оформление записи о НИР

  • Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
  • Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Грабовой Андрей Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Курдюкова Антонина Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств В.В. Стрижов Текст статьи

конференция МФТИ

Весна 2021

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. О восстановлении периодического слова
Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Отчет
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. Презентация
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов препринт, конференция, [еще одна на ревью]
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей Сулимова В.В. статья
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций А. В. Гасников Препринт
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников Статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов академ
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. Отчет, Neurocomputing, [mixed precision search]
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов Вышел на защиту ВЦ РАН
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Текст
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Гринчук Алексей 4 Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации В.В. Стрижов Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения,

Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации

Гладин Егор Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А.В. arXiv препринт1, arXiv препринт2, код
Грабовой Андрей Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов code1, slides, text
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов text, slides, code and experiments
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код, слайды с предпредзащиты
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

статья 1, статья 2, статья 3
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. arXiv препринт 1, arXiv препринт 2
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников текст, код, презентация, поданная статья прошлого семестра
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов Отчет

Предпредзащита слайды

Самохина Алина Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов В.В. Стрижов черновик ВКР
Шульгин Егор Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов Код

Текст Слайды

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Отчет Код
Григорьев Алексей Обусловленная генерация изображений по классу А.Н. Гнеушев Презентация
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов презентация ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев презентация; репозиторий
Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев submission
Панченко Святослав Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GO; GCN; GANs-zeroth; Multiview on BCI
Тихонов Денис Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник В.В. Стрижов ссылка на репозиторий

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Github, Презентация(новая), Статья
Вайсер Кирилл Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения Панов М.Е. Github, Презентация, Статья
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Github, Презентация, Статья
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Github, Код, Презентация
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Саттаров Тагир Построение тематических моделей полилогов Воронцов К.В. GitHub ,

code

Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Github, Диплом, Презентация
Филиппова Анастасия Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии. Презентация, Диплом, Код
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В.В. академ
Шокоров Вячеслав Децентрализованная доменная адаптация Стрижов В.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Жолобов Владимир Методы типа gradient clipping для задач на больших данных А. В. Гасников GitHubКод
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Github Текст

Осень 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. Доклад на Конференции МФТИ

Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)

Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Статья
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. ICML Workshop paper, Конференция МФТИ
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов Отчет НИР
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. paper1, paper2, paper3 presentation
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов paper
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Отчет
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3

Обзор литературы, теория и результаты экспериментов

Гринчук Алексей 4 Анализ текстов И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров В.В. Стрижов [
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А. В. preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ
Грабовой Андрей Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения В.В. Стрижов статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов обзор
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов обзоры, презентация
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. Конференция МФТИ, текст, код
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов отчет, гитхаб
Самохина Алина Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул В.В. Стрижов summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Шульгин Егор Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов отчет

код

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Григорьев Алексей Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов А.Н. Гнеушев статья(принята к публикации); ИОИ-2020
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев статья;

текущая версия; эксперименты

Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев эксперименты
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе)

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Ссылка на репозиторий report
Вайсер Кирилл Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. Панов М.Е. Ссылка на репозиторий report
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Ссылка на репозиторий
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В. В., Дорн Ю.В. ссылка на слайды эксперименты
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Репозиторий Статья
Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Статья Код
Филиппова Анастасия Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data КодОтчет
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В. В., Юрий Дорн Ссылка на репозиторий Статья
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В. В. Ссылка на репозиторий статья
Шокоров Вячеслав Decentralized Domain Adaptation Стрижов В.В. Ссылка на репозиторий Статья
Жолобов Владимир Модельная общность для блочно-покомпонентных методов А. В. Гасников Ссылка на репозиторий Статья
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Ссылка на репозиторий Отчёт
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D1%8B_%D0%9D%D0%98%D0%A0»
Личные инструменты