Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Группа 474)
(→Аспиранты)
 
(486 промежуточных версий не показаны.)
Строка 2: Строка 2:
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
__NOTOC__
__NOTOC__
-
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая
+
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая -->
-
* Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ~18 января -->
+
{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''})
 +
<!--{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}-->
 +
<!--{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK.}}-->
 +
 
 +
 
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
-
{{tip|'''Осень 2019''': Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.}}
+
{{tip |'''Осень 2021''': Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK. <br><b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
'''Что надо сделать'''
'''Что надо сделать'''
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
-
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://forms.gle/Q9yGZsGQkWhupjiJ7 ссылка на анкету].
+
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://www.overleaf.com/3298561727jqvbnprkhcmw ссылка на Overleaf].
-
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S1PdcG9ZM7C_-fiUa3Dv8Gln5vQjvG24Q5AzVV5c65o/edit?usp=sharing ссылка на таблицу].
+
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
 +
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу].
 +
# '''4 курс''': Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: [https://docs.google.com/document/d/1XwuF-oCzRNJy__olvf7Pn_BQUJx_D4hLcj6denV1F64/edit?usp=sharing критерии получения зачета]
'''Что будет проверяться на зачете'''
'''Что будет проверяться на зачете'''
-
# Персональная страница ([[Участник:Celyh|пример]]).
+
<!-- # Персональная страница ([[Участник:Celyh|пример]]).-->
# Тема дипломной работы (на русском)
# Тема дипломной работы (на русском)
# Академический статус научного руководителя ([http://www.mathnet.ru/rus/person42083 пример]).
# Академический статус научного руководителя ([http://www.mathnet.ru/rus/person42083 пример]).
Строка 21: Строка 27:
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
-
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:Surname2014(S8)Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]])
+
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:Surname2020(S9)Report.doc|Surname2020(S9)Report.doc]])
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
#* подписан студентом и научным руководителем,
#* подписан студентом и научным руководителем,
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
-
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР''' (черновик)
+
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
* Учитывается новизна и обоснованность работы
* Учитывается новизна и обоснованность работы
* Проработана теоретическая составляющая
* Проработана теоретическая составляющая
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
-
* Не интересно:
+
* Интересно, ''высокая оценка'':
-
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
+
** Хорошо проработанные теоретические результаты
-
** сделан софт без постановки задачи и теории
+
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
-
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
+
** представленные в формате научной стати.
-
* Интересно:
+
* Не интересно, ''низкая оценка'':
-
** Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
+
** сделан софт без постановки задачи и теории,
 +
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 +
** сделан коммерческий проект без научной новизны.
 +
* Незачет:
 +
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 +
** принесли результаты прошлого семестра,
 +
** листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
* Примеры:
* Примеры:
-
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
+
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
* Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
 +
** [1] обзор
 +
** [1] развернутая постановка задачи
 +
** [3] теоретическая часть
 +
** [1] код и эксперимент
 +
** [1] анализ ошибки (текст и графики)
 +
** [1] готовый текст работы
 +
** [1] подготовлено к подаче
 +
** [1] готов доклад
-
== Осень 2019 ==
+
 
-
=== Аспиранты ===
+
{{tip |<b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
-
{|class="wikitable"
+
<!--
|-
|-
-
! Студент
+
|Никитин Филипп
-
!
+
-
! Тема кандидатской диссертации
+
-
! Научный руководитель
+
-
! Ссылка на публикацию
+
-
|-
+
-
|Потанин Марк
+
|1
|1
-
|Байесовский выбор гетерогенных моделей
+
|Спектральные модели глубокого обучения
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf Статья, принята]
+
|
|-
|-
-
|Кузнецов Денис
+
|Сайранов Данил
|1
|1
-
|
+
|Иерархические ансамбли локальных моделей поведения
-
|[[Участник:strijov|Бурцев М.С.]]
+
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
|
|
|-
|-
-
|Остроухов Петр
+
|Алексеев Василий
|1
|1
|
|
-
|Гасников А.В.
+
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
-
|[https://arxiv.org/abs/1912.03381 Статья, препринт]
+
|
|-
|-
-
|Сафин Камиль
+
|Воропаев Павел (Макаров, Малыгин: Матвеев)
|1
|1
|
|
-
|Гасников А.В.
+
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
-
|[https://truth-discovery-kdd2019.github.io/papers/crosslang.pdf статья][[Media: Safin2019Report.pdf | Отчет]]
+
|
|-
|-
-
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
+
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
-
|2
+
| 1
-
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
+
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
-
|[[Изображение:Goncharov2019(PhD3)Report.pdf|Отчет НИР]]
+
|
 +
-->
 +
 
 +
 
 +
=== Оформление записи о НИР ===
 +
* Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
 +
* Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
 +
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
+
! Студент
-
|2
+
! Тема дипломной работы
-
|Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
+
! Научный руководитель
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
+
! Ссылка на публикацию
-
|[https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-33723-0_7 Статья опубл. CCVPR]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
+
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
-
|2
+
|Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов
-
|Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
|[[Media:Grabovoy2019EMpriorArticle.pdf|Работа по смеси экспертов]],
-
|[[Медиа:Isachenko2019NIRReport.pdf | Отчет НИР]]‎
+
[[Media:Grabovoy2019GoodParametersArticle.pdf|Работа по заданию порядка на параметрах нейросети]],
 +
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]],
 +
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]]
|-
|-
-
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
+
|[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
-
|2
+
|Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств
-
|Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В. В.]]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2021Phase%20(44).pdf Текст статьи]
-
|[[Media:Neychev2019 2020FallReport.pdf|Отчет НИР]]
+
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2021Phase%20(46).pdf конференция МФТИ]
 +
|}
 +
 
 +
== Весна 2021 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
 
 +
=== Аспиранты ===
 +
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
+
! Аспирант
 +
! Год
 +
! Тема кандидатской диссертации
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
 +
| 1
 +
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://www.chebsbornik.ru/jour/article/viewFile/931/743 О восстановлении периодического слова]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
 +
| 1
 +
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://1drv.ms/b/s!AokSNGI61PbPnJIN4OwZM4jCJKoUmw?e=HpDbFw Отчет]
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://docs.google.com/presentation/d/1JwW-eaRJiz7tZRGsHikus3N1by_wkE87UxpNltF1q0E/edit?usp=sharing Презентация]
 +
|-
 +
|Потанин Марк
|2
|2
-
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
+
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
-
|Моттль В. В.
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Media:IEEE2019Morozov.pdf | Статья, принята]]
+
| [https://arxiv.org/pdf/2103.09354.pdf препринт], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2021/data/21936/uid451292_report.pdf конференция], [еще одна на ревью]
-
[[Media:MorozovMMPR201928.pdf | Выступление на конференции ММРО-19]]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Григорий_Пенкин|Пенкин Григорий]]
+
|[[Участник:A_m0r0z0v| Морозов Алексей]]
-
|3
+
| 3
-
|Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей
+
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
| Сулимова В.В.
 +
| [[Media:Morozov2021ITCC.pdf|статья]]
|
|
|-
|-
-
|[[Участник:agrinchuk|Гринчук Алексей]]
+
|[[Участник:DenKuz|Кузнецов Денис]]
 +
| 2
 +
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
 +
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1oKsg_oofPocQkfIEdTu8jZZYb6mATetz/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
 +
|-
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1xE-62dtKNenuMbiJEgHujjqeqHDNtpZ3/view?usp=sharing Остроухов Петр]
 +
| 2
 +
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2012.15595 Препринт]
 +
|-
 +
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
 +
| 2
 +
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2010.01009#:~:text=Projection%2Dfree%20optimization%20via%20different,machine%20learning%20and%20computational%20statistics. Статья]
 +
|-
 +
|Гончаров Алексей
|3
|3
-
|Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка
+
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
-
|[https://oseledets.github.io/people/oseledets/ Оселедец И. В.]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://openreview.net/pdf?id=S1e4Q6EtDH Статья подана ICLR]
+
| академ
|-
|-
-
|Бахтеев Олег
+
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
-
|4
+
| 3
-
|Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения
+
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
-
|[http://frccsc.ru/diss-council/00207305/diss/list/bahteev_oy Защита 6 февр.]
+
| [https://drive.google.com/file/d/1fmaTbHp6frpes0OoF7MVi-lRnkU-iIju/view?usp=sharing Отчет], [https://drive.google.com/file/d/1cE41oHDqQSChG6jcG-FgfF2b2dxprsv1/view?usp=sharing Neurocomputing], [mixed precision search]
 +
|-
 +
|Исаченко Роман
 +
| 3
 +
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| Вышел на защиту ВЦ РАН
 +
|-
 +
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
 +
| 3
 +
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://disk.yandex.ru/i/ipPPW4RVOtvSUg Текст]
|-
|-
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
-
|3
+
| 4
-
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
+
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
-
|Бурцев М.С.
+
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
-
|[https://drive.google.com/file/d/1QY5PyE7r6vo9pDXPono52inYGWaID3PM/view?usp=sharing Постер]
+
| [https://drive.google.com/file/d/1QD_Yosmzpb5XVu8C3oVLpQQF1br6kieT/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
|-
|-
-
|[[Участник:Oleg.Grinchuk|Гринчук Олег]]
+
|Гринчук Алексей
|4
|4
-
|Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях
+
| Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка
-
|Цурков В.И.
+
|И.В. Оселедец
-
|[http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/CFS/Parkin_Recognizing_Multi-Modal_Face_Spoofing_With_Face_Recognition_Networks_CVPRW_2019_paper.pdf Статья]
+
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
-
|[[Участник:Pushnyakov_Alexey|Пушняков Алексей]]
+
|}
-
|4
+
 
-
|Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах
+
=== Группа 574 ===
-
|Рудаков К.В.
+
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тема '''дипломной''' работы
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:tamaz|Гадаев Тамаз]]
 +
|Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации
 +
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202053093 Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения],
 +
[https://www.overleaf.com/read/zsrzvqtrchfx Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации]
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
 +
| Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
 +
|[https://arxiv.org/abs/2103.00434 arXiv препринт1], [https://arxiv.org/abs/2102.00584 arXiv препринт2], [https://github.com/egorgladin/min_min код]
 +
|-
 +
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
 +
| Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation/blob/master/paper/Grabovoy2021BayesianDistilation.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
 +
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://colab.research.google.com/drive/1fccMJuQIcSRC8VC274XcJCnvhDB1nwUa?usp=sharing code1], [https://www.overleaf.com/read/jrwyxbydhgvc slides], [https://drive.google.com/file/d/12bp4WyyvIiPXmSSgdUbWyGrZJruLQgL2/view?usp=sharing text]
 +
|-
 +
|[[Участник:KislinskiVadim| Кислинский Вадим]]
 +
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/kwhmqvdfvppq text], [https://www.overleaf.com/read/gdvntpdmwqtf slides], [https://github.com/vadimfb/learning_to_rank_beyond_relevance code and experiments]
|
|
 +
|-
 +
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://disk.yandex.ru/i/QeUCSDoVU8s9dA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код], [https://disk.yandex.ru/i/dKQoVzAvMXflbQ слайды с предпредзащиты]
 +
|-
 +
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[https://arxiv.org/pdf/2104.09342.pdf статья 1], [http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf статья 2], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf статья 3]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2101.03821 arXiv препринт 1], [https://arxiv.org/abs/2103.00321 arXiv препринт 2]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma/blob/main/masters_diploma_Pletnev.pdf текст], [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma код], [https://www.overleaf.com/project/5fc2abe33c34cc317daf97e2 презентация], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 поданная статья прошлого семестра]
 +
|-
 +
|[[Участник:AnnRogozina | Рогозина Анна]]
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
| [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagation.pdf Отчет]
 +
[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagationSlides.pdf Предпредзащита слайды]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/rjvmxvkmgvyg черновик ВКР]
 +
|-
 +
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
 +
|Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах
 +
|[https://Richtrik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2102.09234 arXiv препринт], [https://shulgin-egor.github.io/publication/adom/adom_poster.pdf постер] на [https://sites.google.com/ucsd.edu/cedo/posters?authuser=0 воркшопе], [https://youtu.be/jO3t4eZFdkc презентация] на [https://cemse.kaust.edu.sa/ai/aii-conf-2021 конференции]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx Код]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/MorgachevMaster21Text.pdf Текст]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/61/MorgachesMaster21Slides.pdf Слайды]
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 474 ===
+
=== Группа 674 ===
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема дипломной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
! Ссылка на публикацию
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
+
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
-
|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации
+
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
-
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/07/Alekseev2019TopicBankCreationPaper.pdf Статья (подана)]
+
| [https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|[[Участник:Brian.angulo|Ангуло Бриан]]
+
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
-
|Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей
+
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
-
|Моттль В. В.
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/af/Mottl3MMPR201928.pdf Выступление на ММРО]
+
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/doc/NIR_report.pdf Отчет] [https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/code/ECoGAnalysis2.ipynb Код]
-
[https://drive.google.com/open?id=1iY4zw2Ytjwl1Trla1y9rSCP1SvYVYNpT Отчёт по НИР]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Ahlesen|Власов Андрей]]
+
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
-
|Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей
+
|Обусловленная генерация изображений по классу
-
|[[Участник:vokov|К. В. Воронцов]]
+
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
-
|[https://drive.google.com/open?id=1zJgIaQ0fB56v2du1x-U_xHoIXRi6guNl Постановка дипломной работы]
+
|[https://drive.google.com/file/d/1qgMJIAQubkarzUQ2_Xara14u9UU6f55T/view?usp=sharing Презентация]
|-
|-
-
|[[Участник:Alex.Galtseva|Гальцева Александра]]
+
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
-
|Декомпозиция в задачах классификации временных рядов
+
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
-
|[https://github.com/agaltseva/Thesis_Galtseva Отчет и сама работа]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6a/Grishanov2021presentation.pdf презентация] [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|[[Участник:Samal|Кубентаева Самал]]
+
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
-
|Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях
+
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
-
|А.В. Гасников
+
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
-
|[https://arxiv.org/pdf/1911.11080.pdf Статья]
+
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Presentatiton%20(2).pdf презентация]; [https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models репозиторий]
|-
|-
-
|[[Участник:Lukoshkin Vlad|Лукошкин Владислав]]
+
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
-
|Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями
+
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
-
|[https://publons.com/researcher/2227542/sergey-g-rykovanov/ С. Г. Рыкованов]
+
|Е.В.Бурнаев
-
|[https://yadi.sk/i/J3i203Cd4EtCJA Отчёт по НИР]
+
|[https://openreview.net/forum?id=9Sn89ItIqB8 submission]
-
[https://github.com/lukoshkin/SR_research Ссылка на репозиторий]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп]]
+
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
-
|Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций
+
|Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов
-
|[[Участник:strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://1drv.ms/w/s!AokSNGI61PbPi6IcKEa2DaGw00DdpQ?e=ghfskh Отчёт по НИР]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra ссылка на репозиторий]
-
[https://1drv.ms/f/s!AokSNGI61PbPi6IftxRr7712e3cmZA Статья]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Polina_Potapova|Потапова Полина]]
+
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
-
|Математические модели и алгоритмы построения индивидуальных образовательных траекторий
+
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
-
|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://docs.google.com/document/d/1qS7MLnik_qqGyo6y0yT4ysZb04kc1Xg614Kx59OdghU/edit Отчет о проделанной работе]
+
|[https://github.com/severilov/Gene_annotation GO]; [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN]; [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth]; [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI]
-
|
+
|-
|-
-
|[[Участник:Елизавета Рыбка|Рыбка Елизавета]]
+
|[[Участник:Tihonov|Тихонов Денис]]
-
|Уточнить
+
|Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник
-
|Уточнить
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
|[https://github.com/Denis-Tihonov/Spherical_Harmonics_parametrisation ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|[[Участник:danilsayranov|Сайранов Данил]]
+
|}
-
|Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов
+
 
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
=== Группа 774 ===
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/ca/SayranovMasterPres_pre.pdf Презентация]
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
+
! Студент
-
|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
! Научный руководитель
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces Репозиторий]
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
+
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
-
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах
+
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
-
|[[Участник: Strijov|В. В. Стрижов]]
+
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/1/11/Usmanova2018CCM_PLS.pdf Статья]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/report.pdf Презентация(новая)], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/text/diplo_bishuk.pdf Статья]
 +
|
|-
|-
-
|[[Участник: iskon|Фаляхов Искандер]]
+
|[[Участник:Vayser Kirill | Вайсер Кирилл]]
-
|Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей
+
|Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения
-
|И. А. Матвеев
+
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
-
[https://drive.google.com/file/d/15S3kj8xd_3ttzOO3CorrIT3meWMTdrtH/view?usp=sharing Описание задачи и проделанной работы]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/slides/GP_classification.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/text/VayserKirill2020Thesis.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник: Dgfeldman|Фельдман Даниил]]
+
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
-
|Поиск мнений в новостном потоке
+
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
-
|К. В. Воронцов
+
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
-
[https://www.dropbox.com/s/xsplov1inawx064/Feldman2019OpinionMining.pdf?dl=0 Отчет по работе]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis/raw/main/Grebenkova2020OptimizationSlides.pdf Презентация], [http://www.ipiran.ru/journal/issues/2021_15_01/Vol15_Issue1.pdf Статья]
-
|
+
|-
|-
-
|Матлин Даниил
+
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
-
|Распознование и поиск по математическим выражениям
+
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
-
|В.А. Серебряков
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis Github], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/blob/main/slides/thes2.pdf Презентация]
 +
|-
 +
|[[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
 +
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
 +
|-
 +
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
 +
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom_slides%20(2).pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Tagirschik|Саттаров Тагир]]
 +
|Построение тематических моделей полилогов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis GitHub] ,
 +
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis/tree/main/code%20thesis code]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
 +
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
 +
| [[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Thesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Presentation.pdf Презентация]
 +
|-
 +
|Филиппова Анастасия
 +
| Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии.
 +
|
 +
| [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Презентация], [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Диплом], [https://github.com/nastya236/HumanPoseEstimation Код]
 +
|-
 +
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
 +
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom_pres.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Hristolubov_Maxim|Христолюбов Максим]]
 +
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
|академ
|академ
 +
|-
 +
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
 +
|Децентрализованная доменная адаптация
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/paper.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
 +
|Методы типа gradient clipping для задач на больших данных
 +
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis GitHub][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/tree/main/Code Код]
 +
|-
 +
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
 +
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Github] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM_ver-1_1.pdf Текст]
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 574 ===
+
== Осень 2020 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
 
 +
=== Аспиранты ===
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
-
! Студент
+
! Аспирант
-
! Тема научной работы
+
! Год
 +
! Тема кандидатской диссертации
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Аникеев
+
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
-
|?
+
| 1
-
|?
+
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
-
|
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf Доклад на Конференции МФТИ]
 +
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)
|-
|-
-
|Васильев Илья
+
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
-
|Генерация реалистичных изображений документов
+
| 1
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
-
|[https://github.com/machine-intelligence-laboratory/DDI-100 Репозиторий с датасетом], [https://drive.google.com/open?id=1yl93LetU04Zkm5lj--GxDf5KqKjeZ9El Выступление на конференции CCVPR 2019]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fe/Nikitin2020IDP.pdf Слайды IDP-2020] [https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/cp/d0cp04748a#!divAbstract Статья]
|-
|-
-
|Гадаев Тамаз
+
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
-
|Оценка оптимального объёма выборки
+
| 1
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
-
|[https://drive.google.com/file/d/1YYUcAFVYvIxgyTL48UkDV0hVmtgsg3EQ/view?usp=sharing Выступление на конференции ММРО]
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://github.com/machine-intelligence-laboratory/text_categorization репозиторий с кодом] [https://drive.google.com/file/d/1bHF4FHRrIq8vTD-eVTWuJu4uuBbADZrp/view?usp=sharing Слайды Антиплагиат]
|-
|-
-
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
+
|Потанин Марк
-
|Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
+
|2
-
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
+
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
-
|[https://drive.google.com/open?id=17RteIoUXjWVbZCuNZlLETI1wy0laGZkm Текст диплома], выступление на концеренции МФТИ ([https://mipt.ru/science/5top100/education/courseproposal/ProgV7.pdf программа])
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1Wn-CEhDKvjyZMvZdBHWUobxpizVF1G8l/view?usp=sharing paper 1], [https://drive.google.com/file/d/1_rDG98DlLaBcvlWr2oB_Mo8ksAfYtGL8/view?usp=sharing paper 2], [https://drive.google.com/file/d/1P-HxYoUVO577aKWv1kS5ulQYQ3tIJk_d/view?usp=sharing Слайды IDP-2020], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/19601/uid451292_report.pdf Тезис Ломоносов-2020]
|-
|-
-
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
+
|Морозов Алексей
-
|Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов
+
| 3
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
-
|[[Media:Grabovoy2019EMpriorArticle.pdf|Работа по смеси экспертов]],
+
|
-
[[Media:Grabovoy2019GoodParametersArticle.pdf|Работа по заданию порядка на параметрах нейросети]],
+
| [https://drive.google.com/file/d/1dqYuIBwr2N5FM0XsXyCVkd7AHsXzdavv/view CADL Workshop paper], [https://drive.google.com/file/d/1eF1Ba9NphmscgVtvLhHtk4LFMC0NsjBX/view?usp=sharing S.A.I.ence-2020]
-
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]],
+
-
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]]
+
|-
|-
-
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
+
|Кузнецов Денис
-
|Оптимизация структуры сетей глубокого обучения
+
| 2
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf Статья]
+
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
|-
|-
-
|[[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]]
+
|Остроухов Петр
-
|Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования
+
| 2
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
-
|[https://docs.google.com/document/d/1pjEdgMEMLT_hc5oUQfj0z3FdO7wBQ4w0YLJhKWOhd1w/edit обзор статей]
+
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/12ZvGBc8my37ufEXpKFazbml_EC0yaHEo/view ICML Workshop paper], [https://conf.mipt.ru/conference/8975 Конференция МФТИ]
|-
|-
-
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
+
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
-
|Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных
+
| 2
-
|[[Участник:vokov|К.В. Воронцов]]
+
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
-
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/aa/Kozlinskiy19bsc.pdf текст диплома]
+
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/pdf/2010.01009.pdf статья]
|-
|-
-
|Криницкий
+
|Гончаров Алексей
-
|?
+
|3
-
|?
+
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
-
|
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [[Media:Goncharov2020(S6)Report.pdf|Отчет НИР]]
|-
|-
-
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
+
|Жариков Илья
-
|Метод тяжелого шарика с усреднением
+
| 3
-
Определение сложности выборки с помощью универсальной
+
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
-
аппроксимирующей модели
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
-
|Б.Т. Поляк
+
| [https://drive.google.com/file/d/1Y-pcfdf_s8w_9GTu0ADQPnDslACpOaLb/view?usp=sharing paper1], [https://drive.google.com/file/d/1cbUqBQ0OjsT08EbjXL5GtEk9tKbyrpv1/view?usp=sharing paper2], [https://drive.google.com/file/d/13p42vm1wLmLnjbxuu3S6fhTp2dZQIa0o/view?usp=sharing paper3 presentation]
-
В.В. Стрижов
+
-
|[https://conf62.mipt.ru/ выступление на конференции МФТИ]
+
-
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/bf/MMPR2019.pdf выступление на конференции ММРО-2019]
+
|-
|-
-
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
+
|Исаченко Роман
-
|Адаптивность градиентных методов
+
| 3
-
|А. В. Гасников
+
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
-
|[https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F/template.pdf Статья], [https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/method_runner.py модуль для тестирования методов оптимизации]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project-71/blob/master/report/Yaushev2020NPLS_rus.pdf paper]
|-
|-
-
|[[Участник:AnnRogozina|Рогозина Анна]]
+
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
-
|Детекция мнений в новостном потоке
+
| 3
-
|Воронцов К. В.
+
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
-
|
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://raw.githubusercontent.com/Intelligent-Systems-Phystech/Neychev_PhD_Thesis/main/IDP-2020/Neychev_IDP_2020.pdf Слайды IDP-2020] [https://yadi.sk/i/2uAiVyQpnPojRQ Отчет]
|-
|-
-
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
+
|Баймурзина Диляра
-
|Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга
+
| 4
-
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
+
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
-
|[http://bit.ly/34nnJzv Отчёт]
+
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
 +
[https://drive.google.com/file/d/14_U_KEKDwypgfRNmdGDdVsnGFu0BzLfw/view?usp=sharing Обзор литературы, теория и результаты экспериментов]
|-
|-
-
|Федосов
+
|Гринчук Алексей
-
|?
+
|4
-
|?
+
|Анализ текстов
-
|
+
|И.В. Оселедец
 +
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
-
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
+
|}
-
|Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации
+
 
-
| П. Рихтарик (А. В. Гасников)
+
=== Группа 574 ===
-
|[https://arxiv.org/abs/1911.11271 Препринт]
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|Султанов
+
! Студент
-
|?
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
|?
+
! Научный руководитель
-
|
+
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|Гадаев Тамаз
 +
| Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [
 +
|-
 +
|Гладин Егор
 +
| Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
 +
| Гасников А. В.
 +
|[https://arxiv.org/abs/2010.02280 preprint1], [https://arxiv.org/abs/2011.04462 preprint2], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [https://qipa2020.mipt.ru/participants QIPA], [https://bit.ly/37yrDZS ИОИ]
 +
|-
 +
|Грабовой Андрей
 +
| Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| статьи: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLearning/blob/master/paper/Grabovoy2020PL.pdf paper1]; конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|Кириллов Егор
 +
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1YyvNqcwJxxqMBEdltdAhLYdT7h503TGk/view?usp=sharing обзор]
 +
|-
 +
|Кислинский Вадим
 +
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://docs.google.com/document/d/1pjEdgMEMLT_hc5oUQfj0z3FdO7wBQ4w0YLJhKWOhd1w/edit?usp=sharing обзоры], [https://drive.google.com/file/d/1WoPOOQp1CZ7TKFF1062WHC-mhxT3ggmf/view?usp=sharing презентация]
 +
|-
 +
|Козлинский Евгений
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://yadi.sk/i/FU8eripx65MijA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код]
 +
|-
 +
|Малиновский Григорий
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf LocalFPM], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf Proximal Splitting], [https://icml.cc/virtual/2020/poster/6590 ICML2020], [https://opt-ml.org/papers.html OPT NeurIPS 2020], [https://opt-ml.org/posters/2020/poster_31.png Poster OPT NeurIPS 2020], [https://github.com/alarcoelectro/Federated-fixed-point-method, code LocalFPM],[https://github.com/lcondat/Neurips20_proximal-algs, code Proximal Splitting]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1z2BudC4Ilrmcs0gO1c5xs_rGfOlyyWrm/view?usp=sharing Конференция МФТИ], [https://drive.google.com/file/d/1IQ1n_MVry5JTbc2CI31ysUoxwU9brTUH/view?usp=sharing текст], [https://drive.google.com/file/d/1RUPsCpTCSvPb9WYWTK8ybV89Z1RKzudj/view?usp=sharing код]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| А. В. Гасников
 +
|[https://www.overleaf.com/read/vhnvycvndrdc черновик статьи], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 доработанная и поданная статья прошлого семестра], [https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/method_runner.py код для экспериментов]
 +
|-
 +
|Рогозина Анна
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RisksPropagation.pdf отчет], [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/tree/develop гитхаб]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/zcsdscxdmvgv summary по задаче], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|Шульгин Егор
 +
|Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах
 +
|[https://richtarik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2009.11069 arXiv препринт]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1c9wUnKViz681sAl0o62o7DyjjUgVQ9Yl/view?usp=sharing отчет]
 +
[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код]
|-
|-
|}
|}
Строка 341: Строка 628:
! Ссылка на публикацию
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Аминов Тимур
+
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
-
| Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей
+
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
-
| А. А. Зайцев
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
| [https://github.com/aminovT/NIR/tree/master/lit мотивация], [https://github.com/aminovT/NIR код]
+
|[https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
-
|-
+
-
|Безносиков Александр
+
-
|О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации
+
-
|А. В. Гасников
+
-
|[https://arxiv.org/abs/1911.10645 Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization]
+
|-
|-
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
-
|Построение вероятностного метрического пространства
+
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://github.com/Natalia-Varenik/Probabilistic-metric-space Ссылка на проект]
+
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR ссылка на репозиторий]
|-
|-
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
-
|Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке
+
|Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
-
|[https://drive.google.com/file/d/1Yd367dmd7DXPzHJFHHHkYnuZ-dGD7hiH/view?usp=sharing Отчет по НИР]
+
|[https://drive.google.com/file/d/1gJIwEU4M9UaNliXneCasx_CSBJ4tkpmT/view?usp=sharing статья](принята к публикации); [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
|-
|-
-
|Гришанов Алексей
+
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
-
|Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением
+
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
-
|[https://www.overleaf.com/read/qksspzvnszjf Черновик], [http://arxiv.aithea.com/ прототип]
+
|Статья готовится к публикации, [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|Кульков Александр
+
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
-
|Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов
+
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
-
|[[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]]
+
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
-
|Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть [https://drive.google.com/file/d/13BBYyyUbkkypRxDaacqMrGFxNPZmDbiZ/view?usp=sharing доклад] на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
+
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Decentralized_Langevin_over_a_Directed_Graph%20(11).pdf статья];
-
|-
+
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Bayesian_model_for_weight_agnostic_neural_network.pdf текущая версия];
-
|Маркин Валерий
+
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/tree/main/Latent%20allocation/knowledge%20distillation эксперименты]
-
|Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга
+
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ECoG_Project/raw/master/Presentation_Markin.pdf Презентация]
+
|-
|-
 +
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
 +
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
 +
|Е.В.Бурнаев
 +
|[https://github.com/PetrMokrov/OTGeneralization эксперименты]
 +
<!--|-
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
-
|Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling
+
|
-
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|
-
|[https://github.com/PanchenkoSviatoslav/Scientific-Research/raw/master/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%20%D0%BE%20%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE-%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B5.pdf Краткий отчёт о проделанной работе], [https://github.com/PanchenkoSviatoslav/Scientific-Research ссылка на репозиторий]
+
|-->
-
|-
+
-
|Садиев Абдурахмон
+
-
|Стохастические безградиентные методы для седловых задач.
+
-
|А. В. Гасников
+
-
|[https://drive.google.com/file/d/1kVkpHhzJgTZL_b_5Q1e8fsSFQieR5L9h/view?usp=sharing Черновик]
+
|-
|-
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
-
|Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей
+
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/report/Severilov2019NIR.pdf Актуальная версия работы на github], [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP ссылка на проект]
+
|[https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN](подготовлено к печати); [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth](cтатья на этапе экспериментов); [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI](статья на начальном этапе)
|-
|-
-
|Юсупов Игорь
+
|}
-
|Анализ двигательной активности человека на основе данных с мобильных устройств
+
 
-
|Р.Г. Нейчев
+
=== Группа 774 ===
-
|
+
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тема '''дипломной''' работы
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
 +
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
 +
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/SRW_report.pdf report]
 +
|-
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vayser_Kirill Вайсер Кирилл]
 +
|Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации.
 +
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/report/GP_classification.pdf report]
 +
|-
 +
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
 +
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
 +
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
 +
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/slides ссылка на слайды] [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code эксперименты]
 +
|-
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Rustem_Messi Исламов Рустем]
 +
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
 +
|[http://strijov.com/papers_en.html Стрижов В.В.] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
 +
|-
 +
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
 +
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis Репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/article.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
 +
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1aelJL72EXso7UcICUo9THd9uBgkyVbQ3/view?usp=sharing Статья] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Код]
 +
|-
 +
|Филиппова Анастасия
 +
| Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data
 +
|
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis Код][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis/blob/main/Presentation.pdf Отчет]
 +
|-
 +
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
 +
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Юрий Дорн]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom%20.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Hristolubov_Maxim Христолюбов Максим]
 +
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_bacalavr.pdf статья ]
 +
|-
 +
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
 +
|Decentralized Domain Adaptation
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Strijov Стрижов В.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
 +
|Модельная общность для блочно-покомпонентных методов
 +
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/blob/main/RSTM.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
 +
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM.pdf Отчёт]
|-
|-
|}
|}

Текущая версия

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

{{tip|Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января})


Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Осень 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK.
НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
  5. 4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [3] теоретическая часть
    • [1] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут



Оформление записи о НИР

  • Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
  • Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Грабовой Андрей Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Курдюкова Антонина Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств В.В. Стрижов Текст статьи

конференция МФТИ

Весна 2021

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. О восстановлении периодического слова
Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Отчет
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. Презентация
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов препринт, конференция, [еще одна на ревью]
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей Сулимова В.В. статья
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций А. В. Гасников Препринт
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников Статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов академ
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. Отчет, Neurocomputing, [mixed precision search]
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов Вышел на защиту ВЦ РАН
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Текст
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Гринчук Алексей 4 Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации В.В. Стрижов Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения,

Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации

Гладин Егор Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А.В. arXiv препринт1, arXiv препринт2, код
Грабовой Андрей Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов code1, slides, text
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов text, slides, code and experiments
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код, слайды с предпредзащиты
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

статья 1, статья 2, статья 3
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. arXiv препринт 1, arXiv препринт 2
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников текст, код, презентация, поданная статья прошлого семестра
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов Отчет

Предпредзащита слайды

Самохина Алина Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов В.В. Стрижов черновик ВКР
Шульгин Егор Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов Код

Текст Слайды

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Отчет Код
Григорьев Алексей Обусловленная генерация изображений по классу А.Н. Гнеушев Презентация
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов презентация ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев презентация; репозиторий
Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев submission
Панченко Святослав Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GO; GCN; GANs-zeroth; Multiview on BCI
Тихонов Денис Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник В.В. Стрижов ссылка на репозиторий

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Github, Презентация(новая), Статья
Вайсер Кирилл Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения Панов М.Е. Github, Презентация, Статья
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Github, Презентация, Статья
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Github, Код, Презентация
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Саттаров Тагир Построение тематических моделей полилогов Воронцов К.В. GitHub ,

code

Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Github, Диплом, Презентация
Филиппова Анастасия Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии. Презентация, Диплом, Код
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В.В. академ
Шокоров Вячеслав Децентрализованная доменная адаптация Стрижов В.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Жолобов Владимир Методы типа gradient clipping для задач на больших данных А. В. Гасников GitHubКод
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Github Текст

Осень 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. Доклад на Конференции МФТИ

Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)

Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Статья
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. ICML Workshop paper, Конференция МФТИ
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов Отчет НИР
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. paper1, paper2, paper3 presentation
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов paper
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Отчет
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3

Обзор литературы, теория и результаты экспериментов

Гринчук Алексей 4 Анализ текстов И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров В.В. Стрижов [
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А. В. preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ
Грабовой Андрей Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения В.В. Стрижов статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов обзор
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов обзоры, презентация
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. Конференция МФТИ, текст, код
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов отчет, гитхаб
Самохина Алина Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул В.В. Стрижов summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Шульгин Егор Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов отчет

код

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Григорьев Алексей Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов А.Н. Гнеушев статья(принята к публикации); ИОИ-2020
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев статья;

текущая версия; эксперименты

Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев эксперименты
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе)

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Ссылка на репозиторий report
Вайсер Кирилл Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. Панов М.Е. Ссылка на репозиторий report
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Ссылка на репозиторий
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В. В., Дорн Ю.В. ссылка на слайды эксперименты
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Репозиторий Статья
Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Статья Код
Филиппова Анастасия Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data КодОтчет
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В. В., Юрий Дорн Ссылка на репозиторий Статья
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В. В. Ссылка на репозиторий статья
Шокоров Вячеслав Decentralized Domain Adaptation Стрижов В.В. Ссылка на репозиторий Статья
Жолобов Владимир Модельная общность для блочно-покомпонентных методов А. В. Гасников Ссылка на репозиторий Статья
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Ссылка на репозиторий Отчёт
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D1%8B_%D0%9D%D0%98%D0%A0»
Личные инструменты