Участник:KKhrylchenko
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
(→Коммерческая деятельность) |
||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
=== Коммерческая деятельность === | === Коммерческая деятельность === | ||
---- | ---- | ||
| + | * Data Scientist — Яндекс, Группа нейросетевых технологий (2020 – настоящее время) | ||
* Lead Data Scientist — ПАО Росбанк, Лаборатория Данных (2019 – 2020) | * Lead Data Scientist — ПАО Росбанк, Лаборатория Данных (2019 – 2020) | ||
* Data Scientist — Сбербанк России (2018 – 2019) | * Data Scientist — Сбербанк России (2018 – 2019) | ||
Версия 19:10, 22 сентября 2020
|
Хрыльченко Кирилл Ярославович
- Выпускник кафедры «Математических методов прогнозирования» факультета ВМК МГУ
- Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
- Магистерская диссертация
- профили: github, boosters, kaggle
Коммерческая деятельность
- Data Scientist — Яндекс, Группа нейросетевых технологий (2020 – настоящее время)
- Lead Data Scientist — ПАО Росбанк, Лаборатория Данных (2019 – 2020)
- Data Scientist — Сбербанк России (2018 – 2019)
- Data Scientist — Лаборатория Машинного Интеллекта МФТИ (2018 – 2019)
Образование
- в 2020 году с отличием окончил магистратуру факультета ВМК МГУ на кафедре методов математического прогнозирования
- в 2018 году окончил бакалавриат факультета ВМК МГУ на кафедре математической статистики
- в 2014 году окончил Лицей № 1580 (при МГТУ им. Баумана)
- в 2010 году окончил Музыкально-хоровую школу № 106 по классу фортепиано
Соревнования
- ML Boot Camp 9 — 12 место
- Digital Reputation Challenge — 8 место
- Rosbank Happy Data Year — 3 место
- Rosbank ML Competition — 2 место
- Задача А — 1 место, задача B — 2 место
- Прогнозирование вероятности невозврата кредита (sascompetitions) — 18 место
- Sberbank DataScience Journey 2017, задача A — 8 место
Выступления
Научная деятельность
- Область научных интересов: natural language processing, topic modeling, deep learning, прикладные задачи анализа данных
Публикации
- Хрыльченко К.Я. Обобщенные модальности в вероятностных тематических моделях для транзакционных данных // Сборник тезисов XXVII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2020, с. 200-203.
- Хрыльченко К.Я. Методы машинного обучения для обработки естественного языка // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2018 года - Москва, 2018, с. 144-146.
