Материал из MachineLearning.

Версия 16:49, 2 января 2010 (править) Anton (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Версия 17:01, 2 января 2010 (править) (отменить) Anton (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 5:		Строка 5:
	=Общие критерии согласия=		=Общие критерии согласия=
		+	'''Нулевая гипотеза''' <tex>H_0: F_n(x) = F(x)</tex>, где <tex>F_n(x)</tex> - эмпирическая функция распределения вероятностей;
		+	<tex>F(x)</tex> - гипотетическая функция распределения вероятностей.
		+
		+	Существует три группы общих критериев согласия:
		+	#критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
		+	#критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
		+	#корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.
		+
		+	==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы==
	=Специальные критерии согласия=		=Специальные критерии согласия=
-	==Нормального распределение==	+	==Нормальное распределение==
	==Экспоненциальное распределение==		==Экспоненциальное распределение==
	==Равномерное распределение==		==Равномерное распределение==

---

Версия 17:01, 2 января 2010

Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:

1. Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
2. Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.

Содержание 1 Общие критерии согласия 1.1 Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы 2 Специальные критерии согласия 2.1 Нормальное распределение 2.2 Экспоненциальное распределение 2.3 Равномерное распределение 3 Литература

Общие критерии согласия

Нулевая гипотеза , где - эмпирическая функция распределения вероятностей; - гипотетическая функция распределения вероятностей.

Существует три группы общих критериев согласия:

1. критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
2. критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
3. корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.

Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы

Специальные критерии согласия

Нормальное распределение

Экспоненциальное распределение

Равномерное распределение

Литература

1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Участник:Anton Преподаватель: Участник:Vokov Срок: 8 января 2010 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.