Участник:Anton/Песочница
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | ''Критерии согласия'' | + | ''Критерии согласия'' - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. |
Такие критерии подразделяются на два класса: | Такие критерии подразделяются на два класса: | ||
# ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей. | # ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей. | ||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
==Равномерное распределение== | ==Равномерное распределение== | ||
| - | = | + | =Примечания= |
<references/> | <references/> | ||
| + | |||
| + | =Литература= | ||
| + | # ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | ||
| + | # ''Лагутин М. Б.'' Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003. — 204-209 с. | ||
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}} | {{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}} | ||
Версия 17:25, 2 января 2010
Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:
- Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
- Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
Содержание |
Общие критерии согласия
Нулевая гипотеза , где
- эмпирическая функция распределения вероятностей;
- гипотетическая функция распределения вероятностей.
Существует три группы общих критериев согласия:
- критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
- критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
- корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.
Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы
Специальные критерии согласия
Нормальное распределение
Специальные критерии согласия, отвечающие за проверку нормальности описаны тут.
Экспоненциальное распределение
Равномерное распределение
Примечания
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
- Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003. — 204-209 с.
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
