Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Группа 774) |
(→Группа 774) |
||
Строка 389: | Строка 389: | ||
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | ||
| [[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://merkulov.top Меркулов Даниил] | | [[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://merkulov.top Меркулов Даниил] | ||
- | | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Thesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Presentation.pdf Презентация] | + | | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Thesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Presentation.pdf Презентация] |
|- | |- | ||
|Филиппова Анастасия | |Филиппова Анастасия |
Версия 14:40, 19 мая 2021
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
Весна 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 19 мая в 18:00MSK. |
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
- Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
- Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
- Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем,
- желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
- Учитывается новизна и обоснованность работы
- Проработана теоретическая составляющая
- Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
- Интересно, высокая оценка:
- Хорошо проработанные теоретические результаты
- с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
- представленные в формате научной стати.
- Не интересно, низкая оценка:
- сделан софт без постановки задачи и теории,
- какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
- сделан коммерческий проект без научной новизны.
- Незачет:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
- принесли результаты прошлого семестра,
- листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
- Примеры:
- Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
- [1] обзор
- [1] развернутая постановка задачи
- [3] теоретическая часть
- [1] код и эксперимент
- [1] анализ ошибки (текст и графики)
- [1] готовый текст работы
- [1] подготовлено к подаче
- [1] готов доклад
Оформление записи о НИР
- Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
- Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Грабовой Андрей | Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ |
Весна 2021
Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
---|---|---|---|---|---|
Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | О восстановлении периодического слова | |
Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | ||
Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | ||
Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | ||
Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Сулимова В.В. | статья | |
Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. - ссылку на страницу | ||
Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | Препринт | |
Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | Статья | |
Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | ||
Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | ||
Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | Вышел на защиту ВЦ РАН | |
Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | ||
Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | ||
Гринчук Алексей | 4 | Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | |
Гладин Егор | Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А.В. | arXiv препринт1, arXiv препринт2 |
Грабовой Андрей | Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | Статья |
Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | |
Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | |
Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | |
Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | |
Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | arXiv препринт 1, arXiv препринт 2 |
Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | черновик статьи, поданная статья прошлого семестра |
Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | |
Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | |
Шульгин Егор | Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции, код |
Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов |
Группа 674
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | |
Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | Отчет Код |
Григорьев Алексей | Обусловленная генерация изображений по классу | А.Н. Гнеушев | Презентация |
Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | |
Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | |
Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | |
Панченко Святослав | В.В. Стрижов | ||
Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | |
Тихонов Денис | Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
Группа 774
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | |
Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | |
Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Github, Презентация, Статья |
Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Github, Код, Презентация |
Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github |
Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст |
Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Github, Диплом, Презентация |
Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | ||
Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст |
Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В.В. | академ |
Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | |
Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | |
Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. |
Осень 2020
Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|---|
Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | Доклад на Конференции МФТИ
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем) |
Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Статья |
Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат |
Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020,paper 3 |
Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020 | |
Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | ICML Workshop paper, Конференция МФТИ |
Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | статья |
Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | Отчет НИР |
Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | paper1, paper2, paper3 presentation |
Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | paper |
Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Отчет |
Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
Гринчук Алексей | 4 | Анализ текстов | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | [ |
Гладин Егор | Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А. В. | preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ |
Грабовой Андрей | Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения | В.В. Стрижов | статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | обзор |
Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | обзоры, презентация |
Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код |
Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting |
Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | Конференция МФТИ, текст, код |
Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов |
Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | отчет, гитхаб |
Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
Шульгин Егор | Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт |
Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | отчет |
Группа 674
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
Григорьев Алексей | Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов | А.Н. Гнеушев | статья(принята к публикации); ИОИ-2020 |
Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий |
Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | статья; |
Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | эксперименты |
Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе) |
Группа 774
Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
---|---|---|---|
Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Ссылка на репозиторий report |
Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | Ссылка на репозиторий report |
Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Ссылка на репозиторий |
Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В. В., Дорн Ю.В. | ссылка на слайды эксперименты |
Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github |
Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Репозиторий Статья |
Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Статья Код |
Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | КодОтчет | |
Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В. В., Юрий Дорн | Ссылка на репозиторий Статья |
Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В. В. | Ссылка на репозиторий статья |
Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | Ссылка на репозиторий Статья |
Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | Ссылка на репозиторий Статья |
Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Ссылка на репозиторий Отчёт |