Бритва Оккама
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(уточнение) |
(для затравки...) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}} | {{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}} | ||
+ | |||
+ | [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|frame|Уильям Оккам — английский философ-схоласт, логик и церковно-политический писатель (ок 1285—1349), автор принципа: «не умножай сущности без необходимости».]] | ||
+ | |||
+ | == См. также == | ||
+ | * [[Теория Вапника–Червоненкиса]] | ||
+ | * [[Теория Валианта]] | ||
+ | |||
+ | == Литература == | ||
+ | # ''Langford J.'' [http://citeseer.ist.psu.edu/langford02quantitatively.html Quantitatively tight sample complexity bounds]. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis. | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Теория вычислительного обучения]] |
Версия 23:11, 9 января 2010
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
См. также
Литература
- Langford J. Quantitatively tight sample complexity bounds. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis.