Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 17: | Строка 17: | ||
* [[Media:Bayes_game_2026.pdf|Соревнование 1.]] | * [[Media:Bayes_game_2026.pdf|Соревнование 1.]] | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/mocll3mlzhdp4lou6hw9j/Learning_data.zip?rlkey=5lwgft59qcknkt05s6ge916f4&st=5v37erpm&dl=0 Данные для соревнования 1.] | * [https://www.dropbox.com/scl/fi/mocll3mlzhdp4lou6hw9j/Learning_data.zip?rlkey=5lwgft59qcknkt05s6ge916f4&st=5v37erpm&dl=0 Данные для соревнования 1.] | ||
| - | * [[Media: | + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_factor_graphs_and_inference_2.pdf|Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.]] |
Текущая версия
Байесовский выбор моделей
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2025 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/4aOPGEv
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
- Соревнование 1.
- Данные для соревнования 1.
- Лекция 5: Факторные графы и точный вывод в ациклических графических моделях.
