Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Некоторые события научной и педагогической жизни)
Строка 31: Строка 31:
|2008||
|2008||
* Медаль РАН для молодых учёных за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации.
* Медаль РАН для молодых учёных за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации.
-
* 3 место (из 19) и 2 место (из 29) на конкурсе [[http://www.neural-forecasting-competition.com/NN5/results.htm «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»]] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
+
* 3 место (из 19) и 2 место (из 29) на конкурсе [http://www.neural-forecasting-competition.com/NN5/results.htm «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
* Разработал и стал читать лекции по курсу [[Алгоритмы, модели, алгебры]].
* Разработал и стал читать лекции по курсу [[Алгоритмы, модели, алгебры]].
|-
|-

Версия 09:40, 14 января 2010

Содержание

Изображение:AvDyakonov.jpg    Дьяконов Александр Геннадьевич

к.ф.-м.н.
Доцент кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМиК МГУ.
С.н.с. Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН.
Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».
Член Совета молодых ученых ВМиК МГУ.

Почта: djakonov+собака+мэил.ру


Некоторые события научной и педагогической жизни

Год
2009
  • Защита докторской диссертации «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика»).
  • Самая «красивая» научная статья... Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения // Доклады Академии наук, 2009, Т. 425, №1, С.11–14.
2008
  • Медаль РАН для молодых учёных за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации.
  • 3 место (из 19) и 2 место (из 29) на конкурсе «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence» по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
  • Разработал и стал читать лекции по курсу Алгоритмы, модели, алгебры.
2007
  • Первое место (из 20) на конкурсе [«Ford Classification Challenge»] по классификации сигналов (с результатом 100% на данных Ford_A).
  • 5 место (из 25) в конкурсе [«2006/07 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов лучший результат среди учёных-одиночек).
  • Разработал и провёл спецсеминар для бакалавров «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-процессов» (до 2008 г. вкл.).
  • Стал учёным секретарём кафедры ММП ВМК МГУ» (с 01.04.07 по 31.12.09).
2006
2005
  • Третье место (из 27) в конкурсе [«BCI competition III»] по классификации сигналов головного мозга.
2004
  • Разработал и прочитал спецкурс «Эффективное представление алгоритмов из алгебраических замыканий».
  • Стал выкладывать учебные материалы на сайт www.mmp1.nm.ru.
2003
  • Защита кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», научный руководитель: Юрий Иванович Журавлёв).
  • «Самая прикладная» статья... Построение ДНФ последовательным перемножением // ЖВМиМФ, 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580.
  • Стал полноштатным сотрудником факультета ВМиК МГУ.
  • Разработал лекции и семинары курса Прикладная алгебра (часть I), разработал [Практикум на ЭВМ (3 курс, ММП)], разработал и прочитал спецкурс «Бинарные функции в распознавании образов».
2002
  • Начал вести семинары по курсу «Пакеты прикладных программ» на факультете ВМиК МГУ (до 2003 г. вкл.).
2001
2000
  • Медаль РАН для студентов ВУЗов за лучшую научную работу
  • Первая «серьёзная» научная статья... О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С. 1104-1118.

Научные интересы

  • классификация (распознавание образов) и прогнозирование
  • дискретная математика
  • прикладные задачи анализа данных (data mining)

Преподавание в МГУ

Все учебные материалы выложены по адресу [[1]].

Личные инструменты