Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции

(Различия между версиями)

Версия 07:05, 16 января 2010

Навигатор по уже реализованным общеполезным функциям. Подобные описания можно посмотреть в соответствующих исходных файлах.

Если добавляете новые функции, то полезно их заносить в этот список, чтобы был легко обнаружить всем интересующимся.

Маска представляет собой логический вектор-столбец. Например, logical(rand(5,1) > 0.5). Набор масок - матрица из таких столбцов.

Если представить маску как бинарное число, то добавляет единичку. Полезно при переборе различных масок.

Генерирует случайную маску согласно заданным распределениям вероятностей. Задается необходимое количество единичек.

Генерирует всевозможные маски заданной длины. Работает быстро, но необходимые объемы памяти не сложно представить.

Обрабатывает набор масок, удаляя повторы, нулевые и с излишком элементов.

Возвращает функционал качества, используя признаки, заданные маской.

На каждой итерации разбивает выборку на обучающую и проверочную случайным образом в заданных пропорциях.

Генерирует два непересекающихся набора индексов, случайно разбивая массив заданной длины.

Вычисляет коэффициенты для нормировки ненулевых вектор-столбцов матрицы так, чтобы их евклидова длина стала равна 1.

@@ Строка 4: / Строка 4: @@
 == Работа с масками - векторам булевых переменных ==
-Счатается что маска представляет собой логический вектор-столбец. Например, <code>logical(rand(5,1) > 0.5)</code>. Набор масок - матрица из таких столбцов.
+Маска представляет собой логический вектор-столбец. Например, <code>logical(rand(5,1) > 0.5)</code>. Набор масок - матрица из таких столбцов.
 === [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr/mdlselection/code/nextmask.m nextmask] ===
 Если представить маску как бинарное число, то добавляет единичку. Полезно при переборе различных масок.