Полезные ссылки
Материал из MachineLearning.
(Новая: '''Список полезных внешних ссылок'''. {{S|Из этого}} списка можно копировать ссылки в разделы <code><nowiki>==Ссы...) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Список полезных внешних ссылок'''. | '''Список полезных внешних ссылок'''. | ||
- | |||
Критерий включения ссылки в этот список примерно таков: «полезный ресурс, ссылки на него уместны во многих статьях». | Критерий включения ссылки в этот список примерно таков: «полезный ресурс, ссылки на него уместны во многих статьях». | ||
+ | {{S|Из этого}} списка можно копировать ссылки в разделы <code><nowiki>==Ссылки==</nowiki></code> в статьях. | ||
+ | |||
{{S|Не следует}} включать сюда ссылки на библиографию, внутренние ссылки на страницы Ресурса и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике '''MachineLearning.ru''', {{S|см. [[MachineLearning:Концепция ресурса|Концепцию]]}}. | {{S|Не следует}} включать сюда ссылки на библиографию, внутренние ссылки на страницы Ресурса и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике '''MachineLearning.ru''', {{S|см. [[MachineLearning:Концепция ресурса|Концепцию]]}}. | ||
- | {{S|Не рекомендуется}} перегружать этот список слишком специализированными | + | {{S|Не рекомендуется}} перегружать этот список слишком специализированными сайтами. |
+ | |||
Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием. | Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием. | ||
Строка 14: | Строка 16: | ||
== Порталы == | == Порталы == | ||
- | + | * [http://www.kdnuggets.com KDnuggets] — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining | |
- | * [http://www. | + | |
- | + | ||
* [http://mloss.org ML OSS] (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения | * [http://mloss.org ML OSS] (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения | ||
- | |||
* [http://clopinet.com/challenges ML challenges] — cоревнования в решении задач машинного обучения | * [http://clopinet.com/challenges ML challenges] — cоревнования в решении задач машинного обучения | ||
* [http://www.kdnet.org KDNet] (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных | * [http://www.kdnet.org KDNet] (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных | ||
+ | * [http://archive.ics.uci.edu/ml/ UCI Machine Learning Repository] — домашняя страница [[Репозиторий UCI|репозитория UCI]] | ||
+ | * [http://www.mlpedia.org MLpedia] — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен | ||
+ | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Machine_learning Wikipedia] — категория Machine Learning в англоязычной Википедии | ||
+ | * [http://www.ccas.ru/frc Прогнозирование, распознавание, классификация] — ранний прототип www.MachineLearning.ru | ||
== Фонды == | == Фонды == | ||
+ | См. также категорию [[:Категория:Научные организации|Научные организации]] | ||
* [http://www.rfbr.ru/ РФФИ] — Российский фонд фундаментальных исследований | * [http://www.rfbr.ru/ РФФИ] — Российский фонд фундаментальных исследований | ||
- | == Тематические сайты (отдельные подходы | + | == Конференции, воркшопы == |
+ | Это временнное место для размещения ссылок на конференции, по которым ещё не созданы страницы в категории [[:Категория:Научные конференции|Научные конференции]]. | ||
+ | * [http://www.dataminingcasestudies.com Data Mining Case Studies] — Workshop on Data Mining Case Studies and Practice Prize | ||
+ | |||
+ | == Тематические сайты (отдельные подходы и методы) == | ||
+ | * [http://www.kernel-machines.org Kernel Machines] — сайт по [[метод опорных векторов|методу опорных векторов]] и связанным темам | ||
+ | * [http://www.svms.org SVMs] — ещё один сайт по [[метод опорных векторов|методу опорных векторов]] и связанным темам | ||
+ | * [http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html Нейронные сети] — введение в теорию нейронных сетей, обсуждение программной реализации | ||
+ | * [http://www.neuroset.ru NeuroSet] — библиотека и форумы по нейронным сетям | ||
+ | * [http://www.boosting.org Boosting] — сайт по [[бустинг]]у и другим методам построения [[алгоритмическая композиция|алгоритмических композиций]] | ||
+ | * [http://www.gmdh.net/gmdh.htm МГУА] — сайт по [[Метод группового учета аргументов|методу группового учета аргументов]] | ||
== Блоги == | == Блоги == | ||
Строка 32: | Строка 46: | ||
== Домашние страницы учёных == | == Домашние страницы учёных == | ||
+ | Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «{{S|с мировым именем}}», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии! | ||
+ | |||
+ | * [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad Владимир Наумович Вапник] | ||
+ | * [http://www.kolmogorov.com/ Андрей Николаевич Колмогоров] | ||
+ | * [http://pobisk.narod.ru/ Побиск Георгиевича Кузнецов] | ||
+ | * [http://www.larichev.com/memory/document53.phtml Олег Иванович Ларичев] | ||
+ | * [http://www.dcs.bbk.ac.uk/~mirkin/ Борис Григорьевич Миркин] | ||
+ | * [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/chervonenkis Алексей Яковлевич Червоненкис] | ||
+ | |||
+ | * [http://research.microsoft.com/%7Ecmbishop Christopher M. Bishop] | ||
+ | * [http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bousquet Olivier Bousquet] | ||
+ | * [http://ict.ewi.tudelft.nl/~duin/ Robert P.W. Duin] | ||
+ | * [http://www-stat.stanford.edu/~hastie/ Trevor Hastie] | ||
+ | * [http://robotics.stanford.edu/~ronnyk/ Ron Kohavi] | ||
+ | * [http://hunch.net/~jl/ John Langford] | ||
+ | * [http://www.econ.upf.es/~lugosi/ Gábor Lugosi] | ||
+ | * [http://www.stats.ox.ac.uk/people/academic_staff/colin_mcdiarmid Colin McDiarmid] | ||
+ | * [http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay David J.C. MacKay] | ||
+ | * [http://www2.ift.ulaval.ca/~mmarchand/ Mario Marchand] | ||
+ | * [http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bs Bernhard Schölkopf] | ||
+ | * [http://sml.nicta.com.au/~smola/ Alexander J. Smola] | ||
+ | * [http://www.cs.berkeley.edu/~zadeh/pripub.html Lotfi A. Zadeh] | ||
+ | * [] — | ||
+ | |||
+ | {{stub}} |
Версия 09:34, 7 апреля 2008
Список полезных внешних ссылок.
Критерий включения ссылки в этот список примерно таков: «полезный ресурс, ссылки на него уместны во многих статьях».
Из этого списка можно копировать ссылки в разделы ==Ссылки==
в статьях.
Не следует включать сюда ссылки на библиографию, внутренние ссылки на страницы Ресурса и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике MachineLearning.ru, см. Концепцию. Не рекомендуется перегружать этот список слишком специализированными сайтами.
Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием.
Содержание |
Электронные библиотеки
- CiteSeer — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты
- CiteSeerX — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая
- arXiv — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается
- REXA — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам
- eLibrary.ru — российская научная электронная библиотека
Порталы
- KDnuggets — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining
- ML OSS (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения
- ML challenges — cоревнования в решении задач машинного обучения
- KDNet (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных
- UCI Machine Learning Repository — домашняя страница репозитория UCI
- MLpedia — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен
- Wikipedia — категория Machine Learning в англоязычной Википедии
- Прогнозирование, распознавание, классификация — ранний прототип www.MachineLearning.ru
Фонды
См. также категорию Научные организации
- РФФИ — Российский фонд фундаментальных исследований
Конференции, воркшопы
Это временнное место для размещения ссылок на конференции, по которым ещё не созданы страницы в категории Научные конференции.
- Data Mining Case Studies — Workshop on Data Mining Case Studies and Practice Prize
Тематические сайты (отдельные подходы и методы)
- Kernel Machines — сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- SVMs — ещё один сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- Нейронные сети — введение в теорию нейронных сетей, обсуждение программной реализации
- NeuroSet — библиотека и форумы по нейронным сетям
- Boosting — сайт по бустингу и другим методам построения алгоритмических композиций
- МГУА — сайт по методу группового учета аргументов
Блоги
- hunch.net — блог Джона Лангфорда (John Langford) по проблемам машинного обучения
- Google Machine Learning News — форумы и новости по машинному обучению на Гугле
Домашние страницы учёных
Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «с мировым именем», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии!