Алгоритм AnyBoost

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
{{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}}
{{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}}
-
'''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, которые представляют бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Этот основной класс алгоритмов включает в себя почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи.
+
'''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, которые представляют бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи).
-
 
+
==Описание алгоритма==

Версия 12:57, 4 февраля 2010

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Mordasova
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 10 февраля 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Алгоритм AnyBoost - класс алгоритмов, которые представляют бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи).

Описание алгоритма


Личные инструменты