Участник:Amolchanov/Детекция движения

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Ссылки на литературу)
(Этапы решения задачи)
Строка 17: Строка 17:
== Этапы решения задачи ==
== Этапы решения задачи ==
* Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
* Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
-
* Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и делатации.
+
* Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.
== Текущие результаты ==
== Текущие результаты ==

Версия 13:35, 21 февраля 2010

На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом


Содержание

Предпосылки

Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.

Постановка задачи

Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.

Описание исходных данных

Видео, содержащее запись трассы с моста.

Требуемый результат

Пока еще не решено.

Этапы решения задачи

  • Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
  • Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.

Текущие результаты

Ссылки на файлы

Ссылки на литературу

  • Гонзалес Вудс
  • Шани Растопман
Личные инструменты