Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Темы) |
(категория) |
||
Строка 60: | Строка 60: | ||
* Очень краткий обзор интерфейса | * Очень краткий обзор интерфейса | ||
* Отладка кода | * Отладка кода | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Учебные курсы]] |
Версия 20:31, 5 марта 2010
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Темы
Название темы | Лектор | Дата |
---|---|---|
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта |
SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта |
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта |
Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта |
Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта |
R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта |
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля |
Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев ? | 7 апреля |
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля |
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | 14 апреля |
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
- Представление сквозного примера
- Основные структуры данных
- Приемы программирования
- Построение систем
- Вычислительный эксперимент и отчет
- Очень краткий обзор интерфейса
- Отладка кода