Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(викификация)
м (Темы)
Строка 9: Строка 9:
! Лектор
! Лектор
! Дата
! Дата
 +
! Презентация
|-
|-
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных
| Кирилл Павлов
| Кирилл Павлов
| 17 марта
| 17 марта
 +
|
|-
|-
| SAS и построение моделей банковского скоринга
| SAS и построение моделей банковского скоринга
| Алексей Зайцев
| Алексей Зайцев
| 17 марта
| 17 марта
 +
|
|-
|-
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование
| Юрий Янович
| Юрий Янович
| 24 марта
| 24 марта
 +
|
|-
|-
| Phyton для решения математических задач
| Phyton для решения математических задач
| Максим Панов
| Максим Панов
| 24 марта
| 24 марта
 +
|
|-
|-
| Simulink: имитационное и математическое моделирование
| Simulink: имитационное и математическое моделирование
| Алексей Островский
| Алексей Островский
| 31 марта
| 31 марта
 +
|
|-
|-
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей
| Никита Спирин
| Никита Спирин
| 31 марта
| 31 марта
 +
|
|-
|-
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации
| Константин Скипор
| Константин Скипор
| 7 апреля
| 7 апреля
 +
|
|-
|-
| Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных
| Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных
| Данила Дорофеев
| Данила Дорофеев
| 7 апреля
| 7 апреля
 +
|
|-
|-
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных
| Литвинов Игорь
| Литвинов Игорь
| 14 апреля
| 14 апреля
 +
|
|-
|-
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач
| Михаил Юдаев
| Михаил Юдаев
| 14 апреля
| 14 апреля
 +
|
|-
|-
|}
|}

Версия 18:56, 18 марта 2010

Программное обеспечение интеллектуального анализа данных

Темы

Название темы Лектор Дата Презентация
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных Кирилл Павлов 17 марта
SAS и построение моделей банковского скоринга Алексей Зайцев 17 марта
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование Юрий Янович 24 марта
Phyton для решения математических задач Максим Панов 24 марта
Simulink: имитационное и математическое моделирование Алексей Островский 31 марта
R: построение многоуровневых и иерархических моделей Никита Спирин 31 марта
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации Константин Скипор 7 апреля
Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных Данила Дорофеев 7 апреля
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных Литвинов Игорь 14 апреля
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач Михаил Юдаев 14 апреля

Элементы доклада

  • Возможности языка и области применения
  • Представление сквозного примера
  • Основные структуры данных
  • Приемы программирования
  • Построение систем
  • Вычислительный эксперимент и отчет
  • Очень краткий обзор интерфейса
  • Отладка кода
Личные инструменты