Участник:Yury Chekhovich/Публикации

Материал из MachineLearning.

Версия 12:44, 26 августа 2011

Статьи в журналах

1. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) //Прикладная математика и информатика, Макс-пресс, 2001 г. № 8. С. 97-113
2. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Искусственный интеллект (научно-теоретический журнал НАН Украины), 2002 г. № 2, C. 298-305.
3. Чехович Ю.В. Анализ клиентских сред: новые средства обеспечения безопасности компаний // Системы безопасности, 2002 г. № 3, C. 20-21
4. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов // Доклады Академии наук, 2003 г. том 388, № 1. С. 33-36
5. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты моделей алгоритмов и семейств решающих правил для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 394, № 4. С. 459 – 461.
6. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты семейств корректирующих операций и моделей алгоритмических операторов для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 395, № 6. С. 749 – 750.
7. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2005, том 45, № 2, С. 344-353
8. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики, Москва, 2007, C. 97-100. ISBN 5-7417-0106-X
9. К.В. Рудаков, А.А. Черепнин, Ю.В. Чехович О метрических свойствах пространств задач классификации // Доклады Академии наук, 2007 г. том 416, № 4., С. 457-460
10. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды Московского физико-технического института (государственного университета). Научно-технический журнал, 2009 г., Том. 1, № 4, С.148-163

Переведенные статьи

1. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Algebraic Approach to the Problem of Synthesis of Trainable Algorithms for Trend Revealing // Doklady Mathematics, 2003, Vol. 67, № 1, pp. 127-130
2. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Models of Algorithms and Decision Rule Classes in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 1, pp. 149-151
3. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classes of Correcting Operations and Models of Algorithms Operators in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 2, pp. 318-319
4. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Computational Mathematics and Mathematical Physics, Vol. 45, No. 2, 2005, pp. 329–337.

Доклады на конференциях

1. Чехович Ю.В. Обучаемые алгоритмы выделения трендов // Доклады 9-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 1999 г. Москва, C. 247-248.
2. Чехович Ю.В. Вопросы алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Материалы международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2001» Секция «Вычислительная математика и кибернетика» – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ, 2001, С. 3-4.
3. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2001 г. Москва, C. 315-316.
4. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов Международной научной конференции, Симферополь , 2002 г. C. 153-154.

1. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Информационные методы анализа сложных систем // Тезисы доклада “Математические модели сложных систем и междисциплинарные исследования”, ВЦ РАН, 2002 г., Москва, С. 9.
2. Чехович Ю.В. Мощности окрестностей в задачах выделения трендов //Доклады 11-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2003 г. Пущино, C. 215-216.
3. Чехович Ю.В. О прикладных задачах классификации с теоретико-множественными ограничениями // Тезисы докладов международной научной конференции «ИОИ -2004», 2004, Симферополь, C. 171
4. Баринова О.В., Вальков А.С., Воронцов К.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Чехович Ю.В. Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 258-260
5. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система распознавания интеллектуальных заимствований «Антиплагиат» // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 329-332
6. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. О проекте «Антиплагиат» // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 92–94.
7. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Об одном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 96–97.
8. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AIRFORS // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 181–183.
9. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AirForS // Искусственный интеллект. 2006. №2. С. 432–435.
10. Чехович Ю.В. Теоретико-множественные ограничения в имитационном моделировании сложных социально-технических систем Математические методы распознавания образов. 13-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 71-73.
11. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к имитационному моделированию сложных социально-технических систем Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика», Санкт - Петербург, 2007, Том I, C. 249-252.
12. Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В., Романов М. Ю., Стрижов В. В., Хачай М. Ю., Чехович Ю. В. Распределенная вычислительная система «полигон алгоритмов классификации» // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 54–56.
13. Воронцов К. В., Инякин А. С., Стрижов В. В., Чехович Ю. В. Machinelearning.ru — информационно-аналитический ресурс по проблемам машинного обучения и интеллектуального анализа данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 56–58.
14. Чехович Ю.В. Классификационный подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 239-240.
15. Чехович Ю.В. О классификационном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Математические методы распознавания образов: 14-я Всероссийская конференция. Владимирская обл., г. Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2009. С. 618-620.