Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разраб...)
Строка 1: Строка 1:
 +
'''Заведующий кафедрой''' — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]
 +
{{TOCright}}
 +
Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.
Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.
Строка 5: Строка 8:
В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.
В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.
-
;Заведующий кафедрой:
+
== Кафедральные курсы ==
-
лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф..н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]
+
 
 +
=== 3 курс ===
 +
 
 +
* [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы обучения по прецедентам]], [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]
 +
* Спецкурс [[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)|Введение в вычислительную теорию обучения]], [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]
 +
 
 +
=== 4 курс ===
 +
 
 +
=== 5 курс ===
 +
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]], [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]
 +
 
 +
== Преподаватели ==
 +
 
 +
* [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]], академик РАН
 +
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Константин Владимирович Рудаков]], член-корреспондент РАН
 +
* Леонид Моисеевич Местецкий, профессор
 +
* Владимир Васильевич Рязанов, академик РАЕН В.В.Рязанов
 +
* Флоренц Фёдорович Дедус, профессор
 +
* Елена Всеволодовна Дюкова, профессор
 +
* Владимир Константинович Леонтьев, профессор
 +
* Александр Геннадьевич Дьяконов
 +
* Сергей Исаевич Гуров
 +
* [[Участник:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]]
 +
* Арчил Ивериевич Майсурадзе
 +
 
 +
== Ссылки ==
 +
 
 +
== Литература ==
-
;На кафедре работают:
+
{{Stub}}
-
член-корреспондент РАН К.В. Рудаков, академик РАЕН В.В.Рязанов, профессора и доктора наук Е.В.Дюкова, В.К.Леонтьев, Л.М.Местецкий, Ф.Ф.Дедус.
+
[[Категория:Кафедры МГУ]]
[[Категория:Кафедры МГУ]]

Версия 07:15, 25 апреля 2008

Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв

Содержание

Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.

В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта.

В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.

Кафедральные курсы

3 курс

4 курс

5 курс

Преподаватели

Ссылки

Литература

Личные инструменты