Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 5: | Строка 5: | ||
Для решения задачи последовательно применялись следующие подходы: | Для решения задачи последовательно применялись следующие подходы: | ||
- | + | * отбор по размеру объема и содержания понятий и объектно-признаковую бикластеризацию для выявления крупных рынков средствами АФП; | |
+ | * поиск ассоциативных правил для построения рекомендаций; | ||
+ | * построение ассоциативных метаправил с помощью морфологического анализа; | ||
+ | * построение ассоциативных метаправил с помощью онтологий (тематического каталога). | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
Краткое описание модели формирования рекомендаций на основе ассоциативных метаправил с помощью морфологического анализа приведено ниже. Рассмотрим в качестве дополнительного знания имеющееся признаковое пространство, а именно тот факт, что каждый признак является словом или словосочетанием. Вполне очевидно, что синонимичные словосочетания принадлежат к одному сегменту рынка. Конечно, в штате компаний, занимающихся контекстной рекламой, существуют тематические каталоги, составленные экспертами, но ввиду большого количества рекламных слов (несколько тысяч) наполнение каталога ``вручную'' является сложной задачей. | Краткое описание модели формирования рекомендаций на основе ассоциативных метаправил с помощью морфологического анализа приведено ниже. Рассмотрим в качестве дополнительного знания имеющееся признаковое пространство, а именно тот факт, что каждый признак является словом или словосочетанием. Вполне очевидно, что синонимичные словосочетания принадлежат к одному сегменту рынка. Конечно, в штате компаний, занимающихся контекстной рекламой, существуют тематические каталоги, составленные экспертами, но ввиду большого количества рекламных слов (несколько тысяч) наполнение каталога ``вручную'' является сложной задачей. |
Версия 22:22, 4 ноября 2010
Одна из разновидностей электронной коммерции --- контекстная Интернет-реклама. Сейчас на рынке таких услуг крупными игроками являются поисковые системы, немалую часть прибыли которых составляет так называемая поисковая реклама. Для России репрезентативными примерами служат рекламные Интернет-сервисы ``Яндекс.Директ и ``Бегун. Пользователю предлагается релевантная (с точки зрения поисковой системы) его поисковому запросу реклама. В отличие от задачи предоставления пользователю наиболее интересной ему поисковой рекламы, наша задача --- выявление рекламных слов, которые могут быть интересны рекламодателю. Предположим, что некая фирма