Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Полный текст) |
м (→Полный текст) |
||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
== Полный текст == | == Полный текст == | ||
| - | [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf|Полный текст пособия (7,09 Мб)] | + | [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf | Полный текст пособия (7,09 Мб)] |
== См. также == | == См. также == | ||
Версия 11:48, 16 марта 2011
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): учебное пособие. — факультет ВМК МГУ, 2010. — 278 с.
| BibTeX: |
@phdthesis{dj10up,
author = "Дьяконов, A. Г.",
title = "Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования):
учебное пособие",
school = "факультет ВМК МГУ",
pages = "278",
url = "http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf",
year = "2010",
language = russian
}
|
Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение для решения задач анализа данных: WEKA, RapidMiner, MatLab.
Полный текст
| Полный текст пособия (7,09 Мб)
См. также
- Дьяконов, Александр Геннадьевич — страница участника
