Шаманство в анализе данных

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Ссылки)
м (Аннотация)
Строка 6: Строка 6:
* Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах
* Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах
-
Авторы программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]]
+
Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]]
== Важно ==
== Важно ==

Версия 17:37, 23 марта 2011

Аннотация

Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).

  • Описываются прикладные задачи анализа данных
  • Описываются простейшие методы их решения
  • Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах

Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич

Важно

  • Курс не является обязательным
  • По нему не ставится зачёт
  • Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру

Ссылки

Глава 12 «Шаманство в анализе данных».

Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

Личные инструменты