Участник:Egor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта
Материал из MachineLearning.
(→Постановка задачи: викификация) |
(викификация) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
== Результаты == | == Результаты == | ||
- | Расчет функционала производится только для вечерних временных промежутков, | + | Расчет функционала производится только для вечерних временных промежутков, то есть начиная с 18:00. |
- | Алгоритм | + | Алгоритм 1 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие дни в тот же промежуток. |
Значение функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040. | Значение функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040. | ||
Строка 13: | Строка 13: | ||
- | Алгоритм | + | Алгоритм 2 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие совпадающие дни недели в тот же промежуток. |
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448. | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448. | ||
- | Алгоритм | + | Алгоритм 3 — за прогнозируемую скорость берется текущая скорость в 18:00(или более поздняя, если наблюдение в данное время отсутствует). |
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 76.3957(скорость берется за все дни). | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 76.3957(скорость берется за все дни). | ||
Строка 24: | Строка 24: | ||
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 60.2014(скорость берется только за те же дни недели). | Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 60.2014(скорость берется только за те же дни недели). | ||
- | == Скорость по дням недели на улице 456880== | + | == Скорость по дням недели на улице 456880 == |
- | Данная улица обладает наибольшим количеством наблюдений из | + | Данная улица обладает наибольшим количеством наблюдений из всех — 6452. После удаления повторяющихся |
- | осталось | + | осталось «всего» 2614 наблюдений. |
<gallery> | <gallery> | ||
Строка 38: | Строка 38: | ||
</gallery> | </gallery> | ||
- | == Некоторые полезные графики== | + | == Некоторые полезные графики == |
- | По около половине улиц из файла edge_data.txt вообще нет наблюдений. | + | По около половине улиц из файла edge_data.txt вообще нет наблюдений. |
- | + | ||
<gallery> | <gallery> | ||
Строка 51: | Строка 50: | ||
</gallery> | </gallery> | ||
- | == Графики распределения скоростей по величине== | + | == Графики распределения скоростей по величине == |
<gallery> | <gallery> |
Версия 07:13, 21 апреля 2011
Содержание |
Постановка задачи
В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет-математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказания использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки.
Результаты
Расчет функционала производится только для вечерних временных промежутков, то есть начиная с 18:00.
Алгоритм 1 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие дни в тот же промежуток.
Значение функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040.
Значение функционала при прогнозировании скорости в 31-й день(понедельник): Q = 71.7064.
Алгоритм 2 — неизвестная скорость = средней скорости за предыдущие совпадающие дни недели в тот же промежуток.
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448.
Алгоритм 3 — за прогнозируемую скорость берется текущая скорость в 18:00(или более поздняя, если наблюдение в данное время отсутствует).
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 76.3957(скорость берется за все дни).
Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 60.2014(скорость берется только за те же дни недели).
Скорость по дням недели на улице 456880
Данная улица обладает наибольшим количеством наблюдений из всех — 6452. После удаления повторяющихся осталось «всего» 2614 наблюдений.
Некоторые полезные графики
По около половине улиц из файла edge_data.txt вообще нет наблюдений.