Машинное обучение и анализ данных (журнал)
Материал из MachineLearning.
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | # | + | __NOTOC__ |
+ | == "Машинное обучение и анализ данных" == | ||
+ | '''«Journal of Machine Learning and Data Analysis» / Bib-ID: 62264 Rus.''' | ||
+ | |||
+ | '''Машинное обучение и анализ данных''' — журнал научно-исследовательских студенческих работ. | ||
+ | |||
+ | Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | ||
+ | |||
+ | == Тематика журнала: == | ||
+ | * регрессионный анализ | ||
+ | * классификация, | ||
+ | * кластеризация, | ||
+ | * многомерный статистический анализ, | ||
+ | * байесовские методы регрессии и классификации, | ||
+ | * методы прогнозирования временных рядов, | ||
+ | * методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных, | ||
+ | * методы визуализации данных, | ||
+ | * обработка и распознавание речи и изображений, | ||
+ | * анализ и понимание текста, информационный поиск, | ||
+ | * прикладные задачи анализа данных. | ||
+ | |||
+ | == Получить номер журнала == | ||
+ | * [[Media:JMLDA2011no1.pdf|2011, номер 1]] | ||
+ | * 2011, номер 2 — готовится | ||
+ | |||
+ | См. также [http://strijov.ru/uploads/ThePractice2010MIPT.pdf пилотный выпуск журнала — 2010, PDF 18MB] | ||
+ | |||
+ | == Рекомендации авторам == | ||
+ | Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме. | ||
+ | === Участникам проекта "MLAlgorithms" === | ||
+ | # Статья загружается в репозиторий [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ mlalgorithms] в папку Surname2011Title, т.е. ФамилияавтораГОДПервоеилиключевоесловоназваниястатьи (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc). | ||
+ | # В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2). | ||
+ | # Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью. | ||
+ | # В своей статье прописываются пути к графикам. | ||
+ | # Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки. | ||
+ | |||
+ | === Всем остальным === | ||
+ | # Требования к оформлению статей находятся [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|здесь]], используется класс amspaper. | ||
+ | # Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно: | ||
+ | ## Surname2011Title.tex | ||
+ | ## Surname2011Title_fig1.eps, ... | ||
+ | ## Surname2011Title.pdf | ||
+ | |||
+ | == Контакты == | ||
+ | * E-mail: strijov@ccas.ru, | ||
+ | * Тел.: 8 (499) 135-4163, | ||
+ | * Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268. | ||
+ | |||
+ | Научный редактор журнала: [[Участник:strijov|Вадим Викторович Стрижов]]. | ||
+ | |||
+ | == См. также == | ||
+ | # [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам]] | ||
+ | # [[Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)|Выполнение исследовательских проектов]] | ||
+ | # [[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандартизация научных исследований]] | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Учебные курсы]] |
Версия 22:14, 15 июня 2011
"Машинное обучение и анализ данных"
«Journal of Machine Learning and Data Analysis» / Bib-ID: 62264 Rus.
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских студенческих работ.
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Получить номер журнала
- 2011, номер 1
- 2011, номер 2 — готовится
См. также пилотный выпуск журнала — 2010, PDF 18MB
Рекомендации авторам
Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.
Участникам проекта "MLAlgorithms"
- Статья загружается в репозиторий mlalgorithms в папку Surname2011Title, т.е. ФамилияавтораГОДПервоеилиключевоесловоназваниястатьи (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc).
- В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
- Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью.
- В своей статье прописываются пути к графикам.
- Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.
Всем остальным
- Требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
- Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
- Surname2011Title.tex
- Surname2011Title_fig1.eps, ...
- Surname2011Title.pdf
Контакты
- E-mail: strijov@ccas.ru,
- Тел.: 8 (499) 135-4163,
- Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268.
Научный редактор журнала: Вадим Викторович Стрижов.