Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Начало работы)
м (оформление)
Строка 12: Строка 12:
* '''[[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]]''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]
* '''[[Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008|Практикум]]''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]
* '''[[Прикладная алгебра-2, 4й курс, осень 2010|Прикладная алгебра, часть 2]]''', [[Участник:Sgur|С.И.Гуров]]
* '''[[Прикладная алгебра-2, 4й курс, осень 2010|Прикладная алгебра, часть 2]]''', [[Участник:Sgur|С.И.Гуров]]
-
* '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]], [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]
+
* '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]
*: Курс для 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения (распознавания, классификации, прогнозирования, анализа данных). Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
*: Курс для 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения (распознавания, классификации, прогнозирования, анализа данных). Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.

Версия 20:55, 2 сентября 2011

Третий курс

Четвёртый курс

Пятый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, К.В.Воронцов
    Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.