Участник:Pavlov99

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Конкурсы по Data Mining)
(→Статьи на ресурсе)
Строка 74: Строка 74:
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e2/MySQL.pdf Mysql за 42 минуты]
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e2/MySQL.pdf Mysql за 42 минуты]
 +
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9 Оценка параметров смеси моделей]
==Ссылки==
==Ссылки==

Версия 20:16, 17 ноября 2011

New Jarsey 2008
New Jarsey 2008

Содержание

О себе

Павлов Кирилл Владимирович

  • Студент МФТИ, ФУПМ, 674гр,
  • Выпускник ШАД'11 отделения «анализ данных»
  • Работаю в Яндексе
  • Гик.

Научные интересы

  • Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
  • Оптимизация
  • Статистика, теория вероятности

Программирование

  • Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
  • emacs

Конкурсы по Data Mining

Team name: Inst_Moscow PT_1
Team ID: 0064-0630
Educational institution: MIPT
Faculty: DMAM

План научной работы

Презентация

  • 1. Постановка прикладной задачи
  • 2. Новый подход (принцип)
  • 3. Авторы, годы, названия методов
  • 4. Постановка задачи
  • 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без \alpha
  • 6(2) Вероятность параметров p(w | D, A, B) и полный функционал качества
  • 7 Правдоподобие модели
  • 8(2) IRLS, оценка матрицы B
  • 9 Кратко оценка матрица A
  • 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
  • 11 Оценка правдоподобия модели
  • 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
  • 13 Многоуровневая модель, мотивация
  • 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
  • 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
  • 16 Описание алгоритма
  • 17 Вычислительный эксперимент
  • 18 Результаты
  • 19 На защиту выносится (3 фразы)
  • 20 Результаты (4 публикации ВАК, Англ., ММРО, OR)

Обзор литературы

Математика

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Программирование

Метод Белсли VIF AUC

Вычисление полного функционала качества: графики сходимости \alpha, \beta, \eps

Статьи на ресурсе

Ссылки

Репозиторий UCI

How to write an abstract, one more

Beamer statmod + обновление баз теха: sudo texhash

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavlov99»
Личные инструменты