Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 2: | Строка 2: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Название задачи | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Рецензент | ||
+ | ! Ссылка на работу | ||
+ | ! Комментарии | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример)]] | ||
+ | | Корнелий Тацит | ||
+ | | Секст Эмпирик | ||
+ | | [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Tokmakova2012HyperPar Tokmakova2012HyperPar] | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример)]] | ||
+ | | Никола Тесла | ||
+ | | Томас Эдисон | ||
+ | | [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Leonteva2012n-cube Leonteva2012n-cube] | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
== Черновой список задач == | == Черновой список задач == | ||
Строка 21: | Строка 42: | ||
== Трудные или непонятные задачи == | == Трудные или непонятные задачи == | ||
- | # [[ | + | # [[Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)]] |
# [[Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)]] | # [[Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)]] | ||
# [[Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)]] | # [[Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)]] |
Версия 19:49, 20 февраля 2012
Название задачи | Автор | Рецензент | Ссылка на работу | Комментарии |
---|---|---|---|---|
Устойчивость и сходимость оценок гиперпараметров линейных регрессионных моделей (пример) | Корнелий Тацит | Секст Эмпирик | Tokmakova2012HyperPar | |
Оценка статистической и структурной окрестности последовательно порождаемых линейных регрессионных моделей (пример) | Никола Тесла | Томас Эдисон | Leonteva2012n-cube |
Черновой список задач
- Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
- Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
- Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
- Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
- Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
- Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
- Анализ текста методами структурного обучения (пример)
- CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
- Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
- Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
- Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
- Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
- Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)
Трудные или непонятные задачи
- Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
- Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
- Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
- Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
- Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики
Составить
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX