Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(категория) |
|||
Строка 14: | Строка 14: | ||
* [http://www.ccas.ru/frc/department/strijov.pdf Информационное моделирование] | * [http://www.ccas.ru/frc/department/strijov.pdf Информационное моделирование] | ||
* [[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)|Биоинформатика]] | * [[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)|Биоинформатика]] | ||
- | + | * Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта | |
- | * | + | * Модели и методы искусственного интеллекта |
- | * | + | * Системы и средства представления знаний |
- | * | + | * Технологии организации данных |
- | * | + | * Обработка изображений в системах искусственного интеллекта |
- | * | + | * Математические модели и методы управления |
- | * | + | * Декомпозиция в оптимизации систем |
- | * | + | * Математические модели и методы принятия решений |
+ | * Технология активных баз знаний | ||
+ | [[Категория:Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)]] |
Версия 21:40, 21 февраля 2012
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
- Машинное обучение
- Численные методы обучения по прецедентам
- Прикладной регрессионный анализ
- Автоматизация и стандартизация научных исследований
- Методы дискретного анализа в распознавании образов
- Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов
- Обработка изображений
- Анализ и распознавание изображений
- Обработка сигналов и многомерных массивов данных
- Дискретная оптимизация
- Прикладной комбинаторный анализ
- Анализ данных в метрических пространствах
- Информационное моделирование
- Биоинформатика
- Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта
- Модели и методы искусственного интеллекта
- Системы и средства представления знаний
- Технологии организации данных
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта
- Математические модели и методы управления
- Декомпозиция в оптимизации систем
- Математические модели и методы принятия решений
- Технология активных баз знаний