Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Список задач) |
|||
Строка 12: | Строка 12: | ||
! Комментарии | ! Комментарии | ||
|- | |- | ||
- | | | + | | ? |
|Степан Лобастов | |Степан Лобастов | ||
- | | | + | | |
| [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Tokmakova2012HyperPar Tokmakova2012HyperPar] | | [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Tokmakova2012HyperPar Tokmakova2012HyperPar] | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
| | | | ||
|- | |- | ||
Строка 32: | Строка 26: | ||
|[[Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования]] | |[[Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования]] | ||
|Цыганова Светлана | |Цыганова Светлана | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
|- | |- | ||
| [[Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)]] | | [[Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)]] | ||
| Иванова Алина | | Иванова Алина | ||
+ | | | ||
| | | | ||
|- | |- |
Версия 17:24, 22 февраля 2012
Список задач
Название задачи | Автор | Рецензент | Ссылка на работу | Комментарии |
---|---|---|---|---|
? | Степан Лобастов | Tokmakova2012HyperPar | ||
Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример) | Александра Цимбалюк | Татьяна Шпакова | ||
Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования | Цыганова Светлана | |||
Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример) | Иванова Алина |
Общий план работ
Дата | Что делаем | Результат для обсуждения | |
---|---|---|---|
Февраль | 29 | Выбрана задача, найдены базовые публикации. | Аннотация, 600 знаков. |
Март | 7 | Собрана литература, она в bib; найдены данные. | Введение, примерно одна страница. |
14 | Поставлена задача, собраны материалы по работе. Найдены публикации. | Постановка задачи, полстраницы. | |
21 | Поставлен вычислительный эксперимент, получены первые результаты. | Визуализация данных. | |
28 | Описание алгоритма, часть 1. | Теоретическая часть. | |
Апрель | 4 | Описание алгоритма, часть 2. | Теоретическая часть завершена. |
11 | Завершение вычислительного эксперимента. | Контрольная точка - показ статьи в целом. | |
18 | Доработка статьи. | Доклад, первая группа. | |
25 | Подача статьи в журнал. | Доклад, вторая группа. |
Черновой список задач
- Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей (пример)
- Oblique decision trees: алгоритм Яндекс для системы Полигон (пример)
- Сравнительный анализ регрессионных остатков в SVN-регрессии (пример)
- Алгоритмы нахождения гауссовских смесей (пример)
- Аппроксимация эмпирических функций распределения (пример)
- Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
- Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен (пример)
- Анализ текста методами структурного обучения (пример)
- CMART: аппроксимация сплайнами (пример)
- Полиномы Чебышева и метод прогонки при прогнозировании временных рядов (пример)
- Сравнение методов ARMA и FLS при ретроспективном прогнозировании (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором метрики (пример)
- Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования (пример)
- Алгоритмы переборного поиска наиболее информативных объектов и признаков в логистической регрессии (пример)
- Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями (пример)
- Построение рейтинга российских вузов по открытым данным об успешности карьеры их выпускников (пример)
Задачи, требующие отдельного обсуждения
- Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт (пример)
- Сингулярное разложение и поисковая машина (пример)
- Сравнение алгоритмов многокритериальной оптимизации (пример)
- Уточнение экспертных оценок на данных в ранговых шкалах (интервальные, конусы, веса экспертов, копулы)
- Уточнение экспертных оценок при анализе работы механизма устойчивого развития энергетики
Составить
- Список типичных типографических ошибок
- Список ошибок BibTeX