Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(категория) |
|||
Строка 15: | Строка 15: | ||
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Регрессионный анализ]] | * [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Регрессионный анализ]] | ||
* [[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)|Биоинформатика]] | * [[Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)|Биоинформатика]] | ||
+ | * [[Участник:Andyray/Курс по датамайнингу|Практика и методология промышленного анализа данных]] | ||
'''Проектирование и организация систем''' | '''Проектирование и организация систем''' | ||
* Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта | * Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта |
Версия 19:37, 27 февраля 2012
|
|
| Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
Интеллектуальный анализ данных
- Теория обучения машин
- Автоматизация научных исследований
- Дискретная оптимизация
- Анализ данных в метрических пространствах
- Математические методы прогнозирования
- Прикладной комбинаторный анализ
- Обработка изображений
- Анализ и распознавание изображений
- Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов
- Обработка сигналов и многомерных массивов данных
- Методы дискретного анализа в распознавании образов
- Теория статистического обучения
- Регрессионный анализ
- Биоинформатика
- Практика и методология промышленного анализа данных
Проектирование и организация систем
- Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта
- Модели и методы искусственного интеллекта
- Системы и средства представления знаний
- Технологии организации данных
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта
- Математические модели и методы управления
- Декомпозиция в оптимизации систем
- Математические модели и методы принятия решений
- Технология активных баз знаний