Школа анализа данных Яндекса

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Версия 11:52, 26 июня 2012

Школа анализа данных Яндекса - организована компанией «Яндекс» в 2007 году с целью подготовки специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета, проведения фундаментальных научных разработок в этой области и участия в прикладных проектах Яндекса.

Директор Школы Яндекса - профессор Ратгерского университета Илья Борисович Мучник.

В Школе Яндекса работает три отделения: отделение анализа данных, отделение computer science и отделение биоинформатики (с 2011/2012г). Студенты изучают следующие дисциплины.

Анализ данных:

базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей);
методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов);
методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных).

Сomputer science:

дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей.
методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных;
современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений.

Биоинформатика:

комбинаторика и теории вероятностей, статистика, мат. анализ (для биологов)
введение в биологию, системная биология, молекулярная эволюция, мед. и популяционная генетика, сравнительная геномика, иммунология, микробиология и вирусология, нейрофизиология и физиология сенсорных систем, биология развития
алгоритмы биоинформатики, анализ данных, структурная биоинформатика
программирование и базы данных специфических для биоинформатики