Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (оформление) |
(все 181 докладов) |
||
Строка 43: | Строка 43: | ||
== Полный список докладов (содержание сборника трудов) == | == Полный список докладов (содержание сборника трудов) == | ||
+ | # ''Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.'', Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах | ||
+ | # ''Бериков В. Б.'', Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев | ||
+ | # ''Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О.'', Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений | ||
+ | # ''Двоенко С. Д., Шанг Д. В.'', Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов | ||
+ | # ''Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Ижовкин И. Н., Леванов Д. А. '', Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС) | ||
+ | # ''Животовский Н. К., Воронцов К. В.'', Критерии точности комбинаторных оценок обобщающей способности | ||
+ | # ''Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А.'', Количественная мера компактности образов и метод ее повышения | ||
+ | # ''Загоруйко Н. Г., Леванов Д. А.'', Логико-эталонные решающие правила | ||
+ | # ''Мартьянов А. А., Сулимова В. В.'', Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов | ||
+ | # ''Неделько В. М.'', Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора | ||
+ | # ''Середин О. С.'', Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями | ||
+ | # ''Середин О. С., Моттль В. В., Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д.'', Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов | ||
+ | # ''Толстихин И. О.'', Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения | ||
+ | # ''Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В.'', Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями | ||
+ | # ''Дорофеев Н. Ю.'', О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций | ||
+ | # ''ДюковаЕ. В., ПрокофьевП. А.'', Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов | ||
+ | # ''Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М.'', О сложности логического анализа данных в распознавании | ||
+ | # ''Максимов Ю. В.'', Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов | ||
+ | # ''Махина Г. А.'', О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа | ||
+ | # ''Соколов Е. А., Воронцов К. В.'', Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности | ||
+ | # ''Фрей А. И, Ивахненко А. А, Решетняк И. М.'', Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций | ||
+ | # ''ШибзуховЗ. М.'', О поточечно корректных операциях над алгоритмами | ||
+ | # ''Вороненко А. А., Дьяконов А. Г.'', Некоторые технологии решения задач анализа данных | ||
+ | # ''Горнов А. Ю., Финкельштейн Е. А.'', Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения | ||
+ | # ''Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А.'', Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления | ||
+ | # ''Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А.'', Методы интеллектуального анализа динамических данных в задаче структурной идентификации сложных объектов управления | ||
+ | # ''Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л.'', Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок | ||
+ | # ''Дорофеюк Ю. А.'', Алгоритмы интеллектуального анализа и структурного прогнозирования в прикладных задачах исследования \unhbox \voidb@x \hbox {социально-экономических} систем управления | ||
+ | # ''Киселёва Н. Е., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А.'', Размытый алгоритм m-локальной оптимизации в задачах кластер-анализа объектов и группировки параметров | ||
+ | # ''Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В.'', Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни | ||
+ | # ''Кропотов Д. А.'', Эффективный метод обучения L_1-регуляризованной байесовской линейной регрессии | ||
+ | # ''Кузнецов М. П., Стрижов В. В.'', Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний | ||
+ | # ''Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А.'', Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей | ||
+ | # ''Романенко А. А.'', Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь | ||
+ | # ''Рудой Г. И., Стрижов В. В.'', Упрощение суперпозиций элементарных функций при помощи преобразований графов по правилам | ||
+ | # ''Сенько О. В., Докукин А. А.'', Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий | ||
+ | # ''Сенько О. В., Кузнецова А. В.'', Методы исследования взаимосвязей в сложных объектах, основанных на сетях закономерностей | ||
+ | # ''Теклина Л. Г., Котельников И. В.'', Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных | ||
+ | # ''Токмакова А. А., Стрижов В. В. '', Оценка гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и мультикоррелирующих признаков | ||
+ | # ''Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В.'', Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта | ||
+ | # ''Борисов А. Е'', Вычислительно эффективный алгоритм собственного разложения | ||
+ | # ''Майсурадзе А. И.'', Метрический метод главных компонент для генеральной совокупности | ||
+ | # ''Папилин С. С., Пытьев Ю. П.'', Кооперативные стратегии для возможностных моделей биматричных игр | ||
+ | # ''Пытьев Ю. П.'', Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях | ||
+ | # ''Пытьев Ю. П.'', Эмпирическая верификация и эмпирическое построение математической модели субъективных суждений | ||
+ | # ''Чуличков А. И., Копит Т. А.'', Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам | ||
+ | # ''Беляев М. Г.'', Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения | ||
+ | # ''Бернштейн А. В., Бурнаев Е. В.'', Задача снижения размерности в предсказательном моделировании | ||
+ | # ''Bernstein A. V., Burnaev E. V., Erofeev P. D.'', Manifold Reconstruction in Dimension Reduction Problem | ||
+ | # ''Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., Кононенко Д. С, Панов М. Е.'', Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов | ||
+ | # ''Голубев Г. К.'', Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок | ||
+ | # ''Голубев Г. К., Крымова E. А.'', Сплайны и стационарные гауссовские процессы | ||
+ | # ''Гасников А. В., Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В.'', О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков | ||
+ | # ''Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А.'', Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных | ||
+ | # ''Ивкин Н. П., Чехович Ю. В.'', Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков | ||
+ | # ''Панов В. А.'', Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции | ||
+ | # ''Панов М. Е., Бурнаев Е. В.'', Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов | ||
+ | # ''Приходько П. В., Бурнаев Е. В.'', Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов | ||
+ | # ''Гимади Э. Х.'', Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций | ||
+ | # ''Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В.'', О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации | ||
+ | # ''Долгушев А. В., Кельманов А. В., Шенмайер В. В.'', Приближенная полиномиальная схема для одной задачи кластерного анализа | ||
+ | # ''Еремеев А. В., Коваленко Ю. В.'', О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках | ||
+ | # ''Еремеев А. В., Тарасенко Э. А.'', О сложности задачи выбора узлов хаба | ||
+ | # ''Ерзин А. И.'', Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами | ||
+ | # ''Забудский Г. Г., Коваль А. А.'', Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями | ||
+ | # ''Заозерская Л. А., Колоколов А. А.'', Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества | ||
+ | # ''Кельманов А. В.'', О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа | ||
+ | # ''Кельманов А. В., Михайлова Л. В.'', Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита | ||
+ | # ''Кельманов А. В., Пяткин А. В.'', О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей | ||
+ | # ''Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А.'', Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов | ||
+ | # ''Кельманов А. В., Хандеев В. И.'', Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа | ||
+ | # ''Кобылкин К. С.'', Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил | ||
+ | # ''Колоколов А. А., Орловская Т. Г.'', Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения | ||
+ | # ''Леванова Т. В., Ткачук Е. А.'', Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане | ||
+ | # ''Максимов Ю. В.'', Обзор современных приближенных алгоритмов решения задачи о максимальном разрезе (MAX-CUT) и экспериментальное сравнение их точности на случайных входных данных | ||
+ | # ''Faizullin R. T.'', Attempt for estimation of area of convergence to a global minimum of functions of equivalent SAT problem for 3-CNF | ||
+ | # ''Хачай М. Ю., Поберий М. И.'', Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость | ||
+ | # ''Шенмайер В. В.'', Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек | ||
+ | # ''Белов А. М., Федосеев В. А., Юхимец С. С.'', Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками | ||
+ | # ''Богданов П. С., Чернов В. М.'', Тернарные системы счисления в кольце целых чисел Эйзенштейна и их приложения | ||
+ | # ''Глумов Н. И., Кузнецов А. В.'', Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях | ||
+ | # ''Глумов Н. И., Митекин В. А.'', Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений | ||
+ | # ''Копенков В. Н., Мясников В. В.'', Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений | ||
+ | # ''Сергеев В. В., Денисова А. Ю.'', Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей | ||
+ | # ''Урывская Д. А., Чернов В. М.'', Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных | ||
+ | # ''Чернов В. М., Каспарьян М. С.'', Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях | ||
+ | # ''Чичева М. А., Князев В. А.'', Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности | ||
+ | # ''Бекетова И. В., Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В.'', Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов | ||
+ | # ''Кольцов П. П.'', О тестировании детекторов границ с использованием нечёткой метрики | ||
+ | # ''Комаров Д. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А.'', Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения | ||
+ | # ''Kuznetsov A. V.'', Copy-move regions detection algorithm, based on Fourier--Mellin transform | ||
+ | # ''Лепский А. Е.'', Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений | ||
+ | # ''Новиков Н. А., Ланге М. М.'', Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов | ||
+ | # ''Ташлинский А. Г., Воронов С. В.'', Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки | ||
+ | # ''Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н.'', Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех | ||
+ | # ''Вишняков Б. В., Егоров А. И.'', Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения | ||
+ | # ''Вишняков Б. В., Малин И. К.'', Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения | ||
+ | # ''Voronin P. A., Vetrov D. P.'', Robust distance fields for shape-based registration | ||
+ | # ''Каратеев С. Л., Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В.'', Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео | ||
+ | # ''Кий К. И.'', Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения | ||
+ | # ''Мацыпаев Д. А., Броневич А. Г.'', Нечеткая параметризованная модель классификации блоков небинаризованной маски движения | ||
+ | # ''Новиков А. В., Чернышов В. Г., Ветров Д. П.'', Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности | ||
+ | # ''Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., Выголов О. В.'', Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения | ||
+ | # ''Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю.'', Метрическое пространство форм изображений | ||
+ | # ''Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С.'', Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения | ||
+ | # ''Визильтер Ю. В., Сидякин С. В.'', Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами | ||
+ | # ''Жукова К. В., Рейер И. А.'', Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения | ||
+ | # ''Зимовнов А. В., Местецкий Л. М.'', Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями | ||
+ | # ''Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б.'', Распознавание симметрии изображений в частотной области | ||
+ | # ''Куракин А. В., Местецкий Л. М.'', Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины | ||
+ | # ''Куракин А. В., Местецкий Л. М.'', Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека | ||
+ | # ''Кушнир О. А., Середин О. С.'', Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов | ||
+ | # ''Макарова Е. Ю.'', Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению | ||
+ | # ''Нагапетян В. Э., Хачумов В. М.'', Распознавание жестов руки по дальностным изображениям | ||
+ | # ''Федотов Н. Г., Голдуева Д. А.'', Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений | ||
+ | # ''Шаповалов Р. В., Осокин А. А., Ветров Д. П.'', Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений | ||
+ | # ''Yangel B. K., Vetrov D. P.'', Globally optimal segmentation with a graph-based shape prior | ||
+ | # ''Ерохин М. А., Копылов А. В., Ларин А. О.'', Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент | ||
+ | # ''Ланге М. М., Ганебных С. Н.'', Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением | ||
+ | # ''Ларин А. О., Середин О. С., Копылов А. В.'', Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений | ||
+ | # ''Лебедев Л. И.'', Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания | ||
+ | # ''Маленичев А. А., Красоткина О. В.'', Алгоритм детектирования дыма по видеопоследовательности в режиме реального времени | ||
+ | # ''Мартьянов В. Ю., Половинкин А. Н., Тув Е. В.'', Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений | ||
+ | # ''Мельниченко А. С., Броневич А. Г.'', Аннотация изображений на основе статистических классов и деревьев решений | ||
+ | # ''Мурашов И. О., Иванова Е. Ю., Березин А. В.'', Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор | ||
+ | # ''Мясников Е. В.'', Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов | ||
+ | # ''Ушмаев О. С., Кузнецов В. В.'', Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев | ||
+ | # ''Кальян В. П.'', Исследование применимости артикуляционных моделей в задачах распознавания эмоций по речи | ||
+ | # ''Мясников В. В.'', Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов | ||
+ | # ''Мясников В. В., Чупшев Н. В.'', Моделирование видеоинформационного тракта оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли: математические модели, методы и алгоритмы | ||
+ | # ''Ручай А. Н.'', Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах | ||
+ | # ''Богданов В. В., Волков Ю. С., Карстен В. В., Мирошниченко В. Л.'', Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования | ||
+ | # ''Гашников М. В., Федосеев В. А.'', Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности | ||
+ | # ''Гетманов В. Г., Гвишиани А. Д.'', Алгоритм принятия решений для обнаружения аномальных участков во временных рядах геофизических данных с нестационарными спектральными характеристиками | ||
+ | # ''Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л.'', Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей | ||
+ | # ''Мандрикова О. В., Соловьев И. С.'', Алгоритм выделения характерной суточной составляющей и локальных особенностей в геомагнитном сигнале | ||
+ | # ''Khairetdinov M. S., Avrorov S. A., Voskoboinikova G. M.'', The combined methods of processing and recognition of signals in a geoecological monitoring problem | ||
+ | # ''Янковская А. Е., Семенов М. Е.'', Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем | ||
+ | # ''Анциперов В. Е., Обухов Ю. В., Евсеев О. В.'', Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга | ||
+ | # ''Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С.'', О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии | ||
+ | # ''Лыжко Е. В., Махортых С. А.'', О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ | ||
+ | # ''Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П.'', Динамическая сегментация изображений в задачах ангиографической диагностики | ||
+ | # ''Некрасов К. В., Шаповалов Р. В., Ветров Д. П.'', Графическая модель для распознавания гистологических изображений | ||
+ | # ''Панкратова Н. М., Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н.'', Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности | ||
+ | # ''Покровская И. В., Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А.'', Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики | ||
+ | # ''Рыкунов С. Д., Сычев В. В., Устинин М. Н.'', Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга | ||
+ | # ''Янковская А. Е., Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С.'', Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД | ||
+ | # ''Чалей М. Б., Кутыркин В. А.'', Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека | ||
+ | # ''Панкратов А. Н., Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф.'', Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках | ||
+ | # ''Прохоров Е. И., Кумсков М. И., Беккер А. В.'', Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство | ||
+ | # ''Разин Н. А., Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С.'', Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка | ||
+ | # ''Торшин И. Ю.'', Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач | ||
+ | # ''Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Ивахненко А. А., Никулина О. В., Чехович Ю. В.'', Система Антиплагиат.РГБ: задачи, проблемы, результаты, перспективы | ||
+ | # ''Авдеева Н. В., Никулина О. В., Сологубов А. М.'', Об опыте анализа текстов с помощью системы Антиплагиат.РГБ | ||
+ | # ''Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В.'', Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации | ||
+ | # ''Воронцов К. В., Потапенко А. А.'', Робастные разреженные вероятностные тематические модели | ||
+ | # ''Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г.'', Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации | ||
+ | # ''Дербенев Н. В., Толчеев В. О.'', Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям | ||
+ | # ''Захарчук В. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В., Николенко С. И.'', Модель рекомендательной системы для интерактивного радиосервиса FMhost | ||
+ | # ''Иванов М. Н., Воронцов К. В.'', Применение монотонного классификатора ближайшего соседа в задаче категоризации текстов | ||
+ | # ''Ильвовский Д. А., Климушкин М. А.'', Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий | ||
+ | # ''Кириллов А. Н.'', Сравнение методов предсказания появления связей в графе | ||
+ | # ''Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Поленова Е. А., Моттль В. В.'', Исследование модели порядковой регрессии с регулируемой селективностью в задаче оценивания позиции сайта в результатах поискового запроса | ||
+ | # ''Полежаев В. А.'', Задачи и методы автоматического построения графа цитирования по коллекции научных документов | ||
+ | # ''Суворикова А. Л., Бауман К. Е.'', Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий | ||
+ | # ''Царьков С. В.'', Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов | ||
+ | # ''Фигурнов М. В., Кириллов А. Н. '', Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов | ||
+ | # ''Чувилин К. В.'', Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX | ||
+ | # ''Акопов А. С., Бекларян Л. А.'', Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях | ||
+ | # ''Ващенко Е. А., Витушко М. А., Переверзев-Орлов В. С.'', К проблеме прогнозирования состояний процессов, порождаемых активными системами | ||
+ | # ''Корнилина Е. Д.'', Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов | ||
+ | # ''Котик С. В., Каширин Д. О., Песков Н. В., Ефимов Е. М., Ермушева А. А.'', Автоматизированная система мониторинга финансовых рынков Check4Trick | ||
+ | # ''Спиро А. Г., Alperovich Ed., Дорофеюк А. А.'', Методика исследования функционирования открытых индексных паевых инвестиционных фондов | ||
+ | # ''Спиро А. Г., Дорофеюк А. А., Покровская И. В.'', Структурно-классификационные методы анализа и прогнозирования в задачах исследования фондового рынка | ||
+ | # ''Браницкий А. А., Тимофеев А. В.'', Методы и средства распознавания сетевых атак с помощью нейросетевых и иммуноклеточных технологий | ||
+ | # ''Копайгородский А. Н.'', Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики | ||
+ | # ''Курганская О. В.'', Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений | ||
+ | # ''Массель А. Г., Массель Л. В., Аршинский В. Л.'', Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов | ||
+ | # ''Массель Л. В.'', Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid | ||
+ | # ''Морозов А. А.'', Трансляция Акторного Пролога в Java | ||
+ | # ''Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А.'', Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера | ||
+ | |||
+ | |||
[[Категория: Международные научные конференции]] | [[Категория: Международные научные конференции]] |
Версия 14:24, 9 сентября 2012
В настоящее время данный раздел используется для формирования программы конференции Интеллектуализация обработки информации-2012.
Подразделы соответствуют пленарным и секционным заседаниям. Продолжительность пленарных докладов — 30 минут. Продолжительность секционных докладов — 20 минут. Последовательность и продолжительности выступлений, состав докладчиков и темы докладов могут изменяться. Уважаемые участники конференции! Чтобы выразить свои пожелания, пожалуйста, связывайтесь с Программным комитетом, либо пишите свои пожелания на странице обсуждения: Обсуждение:Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012. |
Девятая конференция ИОИ проводится в Черногории, г.Будва c 16 по 22 сентября 2012 года согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины, Беларуси.
Программа ИОИ-2012
Понедельник, 17 сентября [10:00 — 13:00], утро. Пленарное заседание
- 10:00 Открытие конференции.
Понедельник, 17 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1
Понедельник, 17 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2
Вторник, 18 сентября [10:00 — 13:00], утро. Пленарное заседание
Вторник, 18 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1
Вторник, 18 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2
Среда, 19 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 1
Среда, 19 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 2
Среда, 19 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1
Среда, 19 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2
Четверг, 20 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 1
Четверг, 20 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 2
Четверг, 20 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 1
Четверг, 20 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Секция 2
Пятница, 21 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 1
Пятница, 21 сентября [10:00 — 13:00], утро. Секция 2
Пятница, 21 сентября [15:00 — 19:00], вечер. Пленарное заседание
Полный список докладов (содержание сборника трудов)
- Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В., Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах
- Бериков В. Б., Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев
- Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О., Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений
- Двоенко С. Д., Шанг Д. В., Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов
- Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Ижовкин И. Н., Леванов Д. А. , Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС)
- Животовский Н. К., Воронцов К. В., Критерии точности комбинаторных оценок обобщающей способности
- Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А., Количественная мера компактности образов и метод ее повышения
- Загоруйко Н. Г., Леванов Д. А., Логико-эталонные решающие правила
- Мартьянов А. А., Сулимова В. В., Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов
- Неделько В. М., Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора
- Середин О. С., Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями
- Середин О. С., Моттль В. В., Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д., Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов
- Толстихин И. О., Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения
- Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В., Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями
- Дорофеев Н. Ю., О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций
- ДюковаЕ. В., ПрокофьевП. А., Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов
- Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М., О сложности логического анализа данных в распознавании
- Максимов Ю. В., Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов
- Махина Г. А., О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа
- Соколов Е. А., Воронцов К. В., Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности
- Фрей А. И, Ивахненко А. А, Решетняк И. М., Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций
- ШибзуховЗ. М., О поточечно корректных операциях над алгоритмами
- Вороненко А. А., Дьяконов А. Г., Некоторые технологии решения задач анализа данных
- Горнов А. Ю., Финкельштейн Е. А., Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения
- Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А., Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления
- Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А., Методы интеллектуального анализа динамических данных в задаче структурной идентификации сложных объектов управления
- Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л., Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок
- Дорофеюк Ю. А., Алгоритмы интеллектуального анализа и структурного прогнозирования в прикладных задачах исследования \unhbox \voidb@x \hbox {социально-экономических} систем управления
- Киселёва Н. Е., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А., Размытый алгоритм m-локальной оптимизации в задачах кластер-анализа объектов и группировки параметров
- Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В., Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни
- Кропотов Д. А., Эффективный метод обучения L_1-регуляризованной байесовской линейной регрессии
- Кузнецов М. П., Стрижов В. В., Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний
- Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А., Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей
- Романенко А. А., Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь
- Рудой Г. И., Стрижов В. В., Упрощение суперпозиций элементарных функций при помощи преобразований графов по правилам
- Сенько О. В., Докукин А. А., Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий
- Сенько О. В., Кузнецова А. В., Методы исследования взаимосвязей в сложных объектах, основанных на сетях закономерностей
- Теклина Л. Г., Котельников И. В., Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных
- Токмакова А. А., Стрижов В. В. , Оценка гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и мультикоррелирующих признаков
- Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В., Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта
- Борисов А. Е, Вычислительно эффективный алгоритм собственного разложения
- Майсурадзе А. И., Метрический метод главных компонент для генеральной совокупности
- Папилин С. С., Пытьев Ю. П., Кооперативные стратегии для возможностных моделей биматричных игр
- Пытьев Ю. П., Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях
- Пытьев Ю. П., Эмпирическая верификация и эмпирическое построение математической модели субъективных суждений
- Чуличков А. И., Копит Т. А., Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам
- Беляев М. Г., Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения
- Бернштейн А. В., Бурнаев Е. В., Задача снижения размерности в предсказательном моделировании
- Bernstein A. V., Burnaev E. V., Erofeev P. D., Manifold Reconstruction in Dimension Reduction Problem
- Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., Кононенко Д. С, Панов М. Е., Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов
- Голубев Г. К., Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок
- Голубев Г. К., Крымова E. А., Сплайны и стационарные гауссовские процессы
- Гасников А. В., Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В., О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков
- Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных
- Ивкин Н. П., Чехович Ю. В., Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков
- Панов В. А., Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции
- Панов М. Е., Бурнаев Е. В., Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов
- Приходько П. В., Бурнаев Е. В., Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов
- Гимади Э. Х., Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций
- Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В., О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации
- Долгушев А. В., Кельманов А. В., Шенмайер В. В., Приближенная полиномиальная схема для одной задачи кластерного анализа
- Еремеев А. В., Коваленко Ю. В., О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках
- Еремеев А. В., Тарасенко Э. А., О сложности задачи выбора узлов хаба
- Ерзин А. И., Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами
- Забудский Г. Г., Коваль А. А., Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями
- Заозерская Л. А., Колоколов А. А., Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества
- Кельманов А. В., О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа
- Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита
- Кельманов А. В., Пяткин А. В., О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей
- Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А., Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов
- Кельманов А. В., Хандеев В. И., Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа
- Кобылкин К. С., Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил
- Колоколов А. А., Орловская Т. Г., Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения
- Леванова Т. В., Ткачук Е. А., Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане
- Максимов Ю. В., Обзор современных приближенных алгоритмов решения задачи о максимальном разрезе (MAX-CUT) и экспериментальное сравнение их точности на случайных входных данных
- Faizullin R. T., Attempt for estimation of area of convergence to a global minimum of functions of equivalent SAT problem for 3-CNF
- Хачай М. Ю., Поберий М. И., Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость
- Шенмайер В. В., Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек
- Белов А. М., Федосеев В. А., Юхимец С. С., Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками
- Богданов П. С., Чернов В. М., Тернарные системы счисления в кольце целых чисел Эйзенштейна и их приложения
- Глумов Н. И., Кузнецов А. В., Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях
- Глумов Н. И., Митекин В. А., Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений
- Копенков В. Н., Мясников В. В., Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений
- Сергеев В. В., Денисова А. Ю., Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей
- Урывская Д. А., Чернов В. М., Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных
- Чернов В. М., Каспарьян М. С., Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях
- Чичева М. А., Князев В. А., Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности
- Бекетова И. В., Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В., Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов
- Кольцов П. П., О тестировании детекторов границ с использованием нечёткой метрики
- Комаров Д. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А., Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения
- Kuznetsov A. V., Copy-move regions detection algorithm, based on Fourier--Mellin transform
- Лепский А. Е., Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений
- Новиков Н. А., Ланге М. М., Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов
- Ташлинский А. Г., Воронов С. В., Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки
- Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н., Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех
- Вишняков Б. В., Егоров А. И., Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения
- Вишняков Б. В., Малин И. К., Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения
- Voronin P. A., Vetrov D. P., Robust distance fields for shape-based registration
- Каратеев С. Л., Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В., Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео
- Кий К. И., Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения
- Мацыпаев Д. А., Броневич А. Г., Нечеткая параметризованная модель классификации блоков небинаризованной маски движения
- Новиков А. В., Чернышов В. Г., Ветров Д. П., Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности
- Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., Выголов О. В., Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения
- Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Метрическое пространство форм изображений
- Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С., Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения
- Визильтер Ю. В., Сидякин С. В., Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами
- Жукова К. В., Рейер И. А., Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения
- Зимовнов А. В., Местецкий Л. М., Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями
- Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б., Распознавание симметрии изображений в частотной области
- Куракин А. В., Местецкий Л. М., Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины
- Куракин А. В., Местецкий Л. М., Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека
- Кушнир О. А., Середин О. С., Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов
- Макарова Е. Ю., Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению
- Нагапетян В. Э., Хачумов В. М., Распознавание жестов руки по дальностным изображениям
- Федотов Н. Г., Голдуева Д. А., Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений
- Шаповалов Р. В., Осокин А. А., Ветров Д. П., Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений
- Yangel B. K., Vetrov D. P., Globally optimal segmentation with a graph-based shape prior
- Ерохин М. А., Копылов А. В., Ларин А. О., Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент
- Ланге М. М., Ганебных С. Н., Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением
- Ларин А. О., Середин О. С., Копылов А. В., Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений
- Лебедев Л. И., Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания
- Маленичев А. А., Красоткина О. В., Алгоритм детектирования дыма по видеопоследовательности в режиме реального времени
- Мартьянов В. Ю., Половинкин А. Н., Тув Е. В., Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений
- Мельниченко А. С., Броневич А. Г., Аннотация изображений на основе статистических классов и деревьев решений
- Мурашов И. О., Иванова Е. Ю., Березин А. В., Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор
- Мясников Е. В., Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов
- Ушмаев О. С., Кузнецов В. В., Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев
- Кальян В. П., Исследование применимости артикуляционных моделей в задачах распознавания эмоций по речи
- Мясников В. В., Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов
- Мясников В. В., Чупшев Н. В., Моделирование видеоинформационного тракта оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли: математические модели, методы и алгоритмы
- Ручай А. Н., Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах
- Богданов В. В., Волков Ю. С., Карстен В. В., Мирошниченко В. Л., Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования
- Гашников М. В., Федосеев В. А., Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности
- Гетманов В. Г., Гвишиани А. Д., Алгоритм принятия решений для обнаружения аномальных участков во временных рядах геофизических данных с нестационарными спектральными характеристиками
- Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л., Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей
- Мандрикова О. В., Соловьев И. С., Алгоритм выделения характерной суточной составляющей и локальных особенностей в геомагнитном сигнале
- Khairetdinov M. S., Avrorov S. A., Voskoboinikova G. M., The combined methods of processing and recognition of signals in a geoecological monitoring problem
- Янковская А. Е., Семенов М. Е., Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем
- Анциперов В. Е., Обухов Ю. В., Евсеев О. В., Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга
- Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С., О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии
- Лыжко Е. В., Махортых С. А., О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ
- Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П., Динамическая сегментация изображений в задачах ангиографической диагностики
- Некрасов К. В., Шаповалов Р. В., Ветров Д. П., Графическая модель для распознавания гистологических изображений
- Панкратова Н. М., Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н., Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности
- Покровская И. В., Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А., Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики
- Рыкунов С. Д., Сычев В. В., Устинин М. Н., Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга
- Янковская А. Е., Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С., Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД
- Чалей М. Б., Кутыркин В. А., Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека
- Панкратов А. Н., Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф., Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках
- Прохоров Е. И., Кумсков М. И., Беккер А. В., Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство
- Разин Н. А., Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С., Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка
- Торшин И. Ю., Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач
- Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Ивахненко А. А., Никулина О. В., Чехович Ю. В., Система Антиплагиат.РГБ: задачи, проблемы, результаты, перспективы
- Авдеева Н. В., Никулина О. В., Сологубов А. М., Об опыте анализа текстов с помощью системы Антиплагиат.РГБ
- Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В., Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации
- Воронцов К. В., Потапенко А. А., Робастные разреженные вероятностные тематические модели
- Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г., Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации
- Дербенев Н. В., Толчеев В. О., Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям
- Захарчук В. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В., Николенко С. И., Модель рекомендательной системы для интерактивного радиосервиса FMhost
- Иванов М. Н., Воронцов К. В., Применение монотонного классификатора ближайшего соседа в задаче категоризации текстов
- Ильвовский Д. А., Климушкин М. А., Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий
- Кириллов А. Н., Сравнение методов предсказания появления связей в графе
- Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Поленова Е. А., Моттль В. В., Исследование модели порядковой регрессии с регулируемой селективностью в задаче оценивания позиции сайта в результатах поискового запроса
- Полежаев В. А., Задачи и методы автоматического построения графа цитирования по коллекции научных документов
- Суворикова А. Л., Бауман К. Е., Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий
- Царьков С. В., Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов
- Фигурнов М. В., Кириллов А. Н. , Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов
- Чувилин К. В., Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX
- Акопов А. С., Бекларян Л. А., Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях
- Ващенко Е. А., Витушко М. А., Переверзев-Орлов В. С., К проблеме прогнозирования состояний процессов, порождаемых активными системами
- Корнилина Е. Д., Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов
- Котик С. В., Каширин Д. О., Песков Н. В., Ефимов Е. М., Ермушева А. А., Автоматизированная система мониторинга финансовых рынков Check4Trick
- Спиро А. Г., Alperovich Ed., Дорофеюк А. А., Методика исследования функционирования открытых индексных паевых инвестиционных фондов
- Спиро А. Г., Дорофеюк А. А., Покровская И. В., Структурно-классификационные методы анализа и прогнозирования в задачах исследования фондового рынка
- Браницкий А. А., Тимофеев А. В., Методы и средства распознавания сетевых атак с помощью нейросетевых и иммуноклеточных технологий
- Копайгородский А. Н., Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики
- Курганская О. В., Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений
- Массель А. Г., Массель Л. В., Аршинский В. Л., Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов
- Массель Л. В., Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid
- Морозов А. А., Трансляция Акторного Пролога в Java
- Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А., Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера