Участник:Burmisha
Материал из MachineLearning.
(→Осень 2012, 9-й семестр) |
м (→Осень 2012, 9-й семестр) |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
'''Вероятностная модель одноклассовой классификации''' | '''Вероятностная модель одноклассовой классификации''' | ||
- | Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных. | + | ''Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных.'' |
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
''М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну'' Вероятностная модель одноклассовой классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792. | ''М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну'' Вероятностная модель одноклассовой классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792. |
Версия 22:22, 21 января 2013
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты#Группа 874 (2011–2014)
Google+ Profile: profiles.google.com/burmisha
E-mail: burmisha@gmail.com
Интересы: спорт, фото, физика, математика, программирование.
Отчет о научно-исследовательской работе
Осень 2012, 9-й семестр
Вероятностная модель одноклассовой классификации
Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных.
Публикация
М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну Вероятностная модель одноклассовой классификации // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792.