SourceForge

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Принять участие в существующем проекта (для студентов))
м (→Принять участие в существующем проекта (для студентов))
Строка 9: Строка 9:
В разделе Scientific/Engineering находится более 23,000 программ, в том числе более 2600 посвящено математике.
В разделе Scientific/Engineering находится более 23,000 программ, в том числе более 2600 посвящено математике.
-
== Принять участие в существующем проекта (для студентов) ==
+
== Принять участие в существующем проекте (для студентов) ==
Чтобы принять участие в существующем проекте нужно:
Чтобы принять участие в существующем проекте нужно:
# зарегистрироваться на сайте [http://sourceforge.net/ SourceForge];
# зарегистрироваться на сайте [http://sourceforge.net/ SourceForge];

Версия 15:45, 13 февраля 2014

SourceForge — репозиторий программ, разрабатываемых на условиях открытого доступа к исходному коду (open source). Репозиторий предоставляет удобный интерфейс разработчикам, позволяющий отслеживать версии создаваемых программ (version control), вести список ошибок (bug tracing) и выпускать версии, готовые для использования (file releases).

Содержание

Обзор

SourceForge — крупнейший сайт, посвященный разработке программ с открытым кодом. Сайт предоставляет разработчикам ресурсы для управления проектами, совместной работы распространения программного обеспечения. Сейчас на сайте 176,000 свободно распространяемых программ и более 1,800,000 зарегистрированных пользователей. В разделе Scientific/Engineering находится более 23,000 программ, в том числе более 2600 посвящено математике.

Принять участие в существующем проекте (для студентов)

Чтобы принять участие в существующем проекте нужно:

  1. зарегистрироваться на сайте SourceForge;
  2. сообщить координатору свой логин, чтобы он добавил его в список участников проекта;
  3. загрузить TortioseSVN и установить;
  4. создать папку SomeDrive:\SomeFolder\ProjectName на вашем локальном диске (например, C:\mathnb\mlalgorithms);
  5. щелкнуть по папке, вызвать контекстное меню, Tortoise->Checkout;
  6. для студентов, изучающих курсы В.В. Стрижова: https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code
MLAlgorithms репозиторий студентов каф. "Интеллектуальные системы" ФУПМ МФТИ сейчас включает более 110 проектов. Тем, кто хочет работать только со своей папкой нужно
  1. попросить администратора создать папку Surname2011Title,
  2. сделать ее CheckOut с адресом https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Surname2011Title.


Для старых пользователей: обновление от 10.04.2013

Проект изменил адрес. Поэтому:

  1. для старых пользователей: репозиторий mlalgorithms переехал с адреса http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/ на адрес http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/', необходимо сделать Relocate (например, TortioseSVN->Relocate on http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/).

Добавить нового участника проекта (для координатора группы)

  1. Sourceforge.net -> Account -> Projects -> Algorithms of Machine Learning -> Project Admin -> Members -> Add member (member login).

Начать новый проект (для руководителей)

Для организации совместной работы над проектом необходимо:

  • зарегистрироваться на сайте,
  • создать заявку на новый проект,
  • получить подтверждение,
  • поместить проект на сайт.

Пример

MVR Composer
MVR Composer


MVR Composer — программа порождения моделей нелинейной регрессии. Создана студентами МФТИ в рамках курса Прикладная регрессия и оптимизация. На сайте имеет страницу: http://sourceforge.net/projects/mvr.


Есть и простой способ получить MVR Composer: скачать одним zip-файлом. Внимание! В этом файле находится не самая последняя версия.

Чтобы принять участие в проекте, нужно зарегистрироваться на SourceForge.net, затем написать письмо администратору проекта.

Организация лабораторных работ

Студенческие лабораторные работы предполагают

  1. самостоятельное изучение математических методов через решение прикладных задач;
  2. изучение инструментов и библиотек, необходимых для решения задач;
  3. создание ряда небольших программных модулей в течение курса (34 часа в семестр);
  4. написание отчета о работе.

В идеале студенческие работы должны

  1. быть пригодными к дальнейшему использованию другими студентами,
  2. являться единой управляемой системой, решающий ограниченный класс прикладных задач.

Рекомендуется следующее.

  • Каждая задача, которую делает студент, должна быть самостоятельно работающим модулем.
  • Задача ставиться в формате: Дано, Найти, Решение, Ответ.
  • Отчет о работе состоит из стандартно документированного модуля и описания вычислительного эксперимента.
  • До начала программирования студент должен иметь детальное описание алгоритма в терминах и обозначениях, принятых в одном из разделов машинного обучения.
  • Работа студента не должна зависеть от степени выполнения работ его однокурсниками.
  • Студенту должно быть выгодно использовать модули, написанные однокурсниками, а не писать свои.
  • Создание системы, состоящей из совместно работающих модулей делает преподаватель. Его работа заключается в точной постановке задач и проектировании интерфейсов.

Смотри также

Внешние ссылки

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=SourceForge»
Личные инструменты