Расстояние Кука

Материал из MachineLearning.

Версия 12:00, 6 декабря 2013 (править) MoRandi91 (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Версия 12:01, 6 декабря 2013 (править) (отменить) MoRandi91 (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 4:		Строка 4:
	== Определение ==		== Определение ==
		+
		+
		+
		+
		+
		+
		+	[[Категория:Прикладная статистика]]

---

Версия 12:01, 6 декабря 2013

Расстояние Кука (Cook's distance) является широко используемым методом оценки влияния соответствующего наблюдения (элемента выборки) на уравнение регрессии. Эта величина показывает разницу между вычисленными коэффициентами уравнения регрессии и значениями, которые получились бы при исключении соответствующего наблюдения. В адекватной модели все расстояния Кука должны быть примерно одинаковыми; если это не так, то имеются основания считать, что соответствующее наблюдение (или наблюдения) смещает оценки коэффициентов регрессии.

Метод назван в честь американского статистика Р. Деннис Кук , который ввел данное понятие в 1977 году.

Определение