Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)
Материал из MachineLearning.
(Формула для оценки) |
(Исправление формулы для оценки) |
||
Строка 64: | Строка 64: | ||
|} | |} | ||
- | Также для вычисления итоговой оценки можно воспользоваться | + | Также для вычисления итоговой оценки можно воспользоваться одной из формул: |
<tex> | <tex> | ||
- | mark = min(sem, exam) + | + | mark = min(5, min(sem, exam) + [5 \in \{sem, exam\}]) |
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | <tex> | ||
+ | mark = min(5, max(3, sem + exam - 4)) | ||
</tex> | </tex> | ||
Версия 20:45, 28 декабря 2013
|
- Семинары в поддержку курса лекций «Машинное обучение» К.В. Воронцова.
- Ведутся на кафедре ММП ВМК МГУ с осени 2012 года.
- Семинарист: Соколов Е.А.
Выставление оценки за курс
Оценка за работу в семестре и допуск к экзамену:
- На семинарах изучается определенное число тем, по каждой из которых проводится проверочная работа.
- Проверочная работа состоит из нескольких задач, за решение каждой из которых дается определенное число баллов. Максимальная сумма баллов, которую можно набрать за проверочную работу, равна пяти.
- Если студент набирает за проверочную работу три балла или больше, то считается, что он закрыл соответствующую тему.
- Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы.
- Для получения допуска к экзамену необходимо закрыть все темы.
- Если у студента на конец семестра есть незакрытые темы, то в день экзамена он решает контрольную работу, в которую входят задачи по всем таким темам. Если студент справляется со всеми задачами, то он получает допуск и сдает экзамен в день первой пересдачи. В противном случае на первой пересдаче ему выдается контрольная, в которую входят задачи, аналогичные не решенным в прошлый раз, и так далее. Когда студент справляется со всеми задачами, ему выставляется три балла за работу в семестре. Более того, оценка за экзамен ограничивается сверху тремя баллами.
- В конце семестра будет проведена контрольная работа, на которой будет дана еще одна попытка решить задачи, не решенные на проверочных работах (и, соответственно, закрыть незакрытые темы).
- После каждого семинара студентам выдается домашняя работа. Ее выполнение не проверяется, однако задачи из нее могут войти в проверочную работу.
Выставление итоговой оценки:
- Оценка за работу в семестре округляется до ближайшего целого числа (.5 округляется вверх).
- Итоговая оценка находится по следующей таблице:
Семестр | Экзамен | Итог |
---|---|---|
3 | 3 | 3 |
3 | 4 | 3 |
3 | 5 | 4 |
4 | 3 | 3 |
4 | 4 | 4 |
4 | 5 | 5 |
5 | 3 | 4 |
5 | 4 | 5 |
5 | 5 | 5 |
Также для вычисления итоговой оценки можно воспользоваться одной из формул:
где — оценка за семестр, — оценка за экзамен.
Осенний семестр 2013
Расписание занятий
Дата | Тема | Материалы | Д/З |
---|---|---|---|
11 сентября | Семинар 1. Метрические методы:
| ||
18 сентября | Семинар 2. Метрические методы:
| ||
25 сентября | Семинар 3.
Проверочная работа по метрическим методам. Решающие деревья:
|
см. семинар 4 | |
2 октября | Семинар 4. Решающие деревья:
| ||
8 октября | Семинар 5.
Проверочная работа по решающим деревьям. Решающие деревья:
|
Разобрать конспект от теоремы 2.2 до конца | |
16 октября | Семинар 6. Линейные классификаторы:
|
+ разобрать раздел 3 из конспекта | |
26 октября | Семинар 7.
Проверочная работа по векторному дифференцированию. Линейные классификаторы:
| ||
30 октября | Семинар 8.
Проверочная работа по двойственным задачам. Линейные классификаторы:
| ||
6 ноября | Семинар 9.
Линейные классификаторы:
| ||
13 ноября | Семинар 10.
Проверочная работа по SVM. Линейные классификаторы:
| ||
20 ноября | Семинар 11.
Проверочная работа по ядровым методам. Метод главных компонент:
| ||
27 ноября | Семинар 12.
Проверочная работа по методу главных компонент. Байесовские методы:
| ||
4 декабря | Семинар 13.
Байесовские методы:
| ||
11 декабря | Семинар 14.
Проверочная работа по байесовским методам. Лекция по EM-алгоритму |
См. лекции, раздел 2.4 |
Доказать теоремы 2.6 и 2.7 из лекций |
18 декабря | Семинар 15.
Переписывание проверочных работ. |
Оценки
ФИО студента | Группа | kNN | trees | vdiff | kkt | svm | kernel | pca | bayes | Семестр | Экзамен | Итоговая оценка |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Апишев М. | 317 | 4 | 4.5 | 5 | 5 | 4.33 | 5 | 5 | 4.5 | 5 | ||
Афанасьев К. | 317 | 4 | 3.5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | ||
Готман М. | 317 | 3.5 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4.5 | 4 | ||
Дойков Н. | 317 | 4 | 4.5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4.5 | 5 | ||
Захаров Е. | 317 | 4.75 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
Козлов В. | 317 | 3.75 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4.5 | 5 | ||
Колмаков Е. | 317 | 5 | 4.5 | 5 | 4.5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
Лисяной А. | 317 | 4.5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3.5 | 4 | 5 | ||
Лукашкина Ю. | 317 | 4.5 | 4 | 3.5 | 5 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4 | ||
Ожерельев И. | 317 | 3.75 | 4.5 | 5 | 5 | 4 | 4.5 | 5 | 3.5 | 4 | ||
Онищенко М. | 317 | 2.67 | 3 | 3 | 4.5 | 3 | 5 | 5 | 0 | недопуск | ||
Родоманов А. | 317 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4.83 | 5 | ||
Сендерович Н. | 317 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4.5 | 5 | ||
Славнов К. | 317 | 5 | 4.5 | 3 | 3.5 | 3 | 5 | 5 | 4.5 | 4 | ||
Тюрин А. | 317 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4.5 | 5 | 4 | 4.25 | 5 | ||
Хальман М. | 317 | 3.16 | 3 | 5 | 5 | 4.5 | 4 | 3.5 | 3.5 | 4 | ||
Хомутов Н. | 317 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3.5 | 4 | 3 | 4.25 | 4 | ||
Чистяков А. | 317 | 3 | 4.5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
Шапулин А. | 317 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4.25 | 5 |