Участник:Riabenko/tmp
Материал из MachineLearning.
м (Полностью удалено содержимое страницы) |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | = Задание 4. Прогнозирование = | ||
| + | Требуется подобрать и применить наилучший статистический метод, позволяющий ответить на вопрос прикладной задачи; обосновать выбор метода, его применимость и оптимальность. Помимо выводов, касающихся математических особенностей решения, необходимо в терминах предметной области сформулировать выводы, которые могли бы быть понятны гипотетическому заказчику-нематематику. | ||
| + | Необходимо сдать: подробный отчёт по проведённому исследованию, содержащий визуализацию исходных данных, описания и выводы каждого этапа анализа — используемые методы, обоснование их применимости, графики. | ||
| + | |||
| + | Отчёт каждого студента рецензируется назначенным одногруппником. Задачей рецензента является проверка корректности выбора метода решения, полноты его применения и понятности изложения. Рецензент получает балл, если: | ||
| + | * его собственная работа засчитана; | ||
| + | * либо в рецензируемой работе устранены все недостатки и она принимается с первого раза, либо указан полный список недостатков работы, устранить которые не удалось. | ||
| + | Предварительные версии отчётов принимаются до '''23:59 ''', финальные, по результатам работы с рецензентом — до '''23:59 '''. | ||
| + | |||
| + | [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4|Подстраница с индивидуальными постановками задач]]. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | ===Уровень безработицы===<!---unemployment-by-sex-and-age-grou.xlsx---> | ||
| + | Статистическая служба Европейского союза собирает данные по среднемесячному уровню безработицы в тысячах людей с 1983 года. | ||
| + | ::Студент 1: построить прогноз числа безработных во Франции до конца 2015 года. | ||
| + | ::Студент 2: построить прогноз числа безработных в Швеции на каждый месяц до конца 2015 года. | ||
Версия 14:00, 24 апреля 2014
Задание 4. Прогнозирование
Требуется подобрать и применить наилучший статистический метод, позволяющий ответить на вопрос прикладной задачи; обосновать выбор метода, его применимость и оптимальность. Помимо выводов, касающихся математических особенностей решения, необходимо в терминах предметной области сформулировать выводы, которые могли бы быть понятны гипотетическому заказчику-нематематику.
Необходимо сдать: подробный отчёт по проведённому исследованию, содержащий визуализацию исходных данных, описания и выводы каждого этапа анализа — используемые методы, обоснование их применимости, графики.
Отчёт каждого студента рецензируется назначенным одногруппником. Задачей рецензента является проверка корректности выбора метода решения, полноты его применения и понятности изложения. Рецензент получает балл, если:
- его собственная работа засчитана;
- либо в рецензируемой работе устранены все недостатки и она принимается с первого раза, либо указан полный список недостатков работы, устранить которые не удалось.
Предварительные версии отчётов принимаются до 23:59 , финальные, по результатам работы с рецензентом — до 23:59 .
Подстраница с индивидуальными постановками задач.
Уровень безработицы
Статистическая служба Европейского союза собирает данные по среднемесячному уровню безработицы в тысячах людей с 1983 года.
- Студент 1: построить прогноз числа безработных во Франции до конца 2015 года.
- Студент 2: построить прогноз числа безработных в Швеции на каждый месяц до конца 2015 года.
