Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Материал из MachineLearning.
(→Объявление) |
|||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор. | студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор. | ||
| - | Для участия необходимо: | + | Для участия в отборе необходимо: |
* освоить (если его не было в учебной программе) курс ... | * освоить (если его не было в учебной программе) курс ... | ||
| - | * | + | * выступить хотя бы в одном соревновании по анализу данных |
| - | Список допустимых: | + | * Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре) |
| + | |||
| + | Список допустимых соревнований: | ||
[http://www.kaggle.com/c/higgs-boson Higgs Boson Machine Learning Challenge] | [http://www.kaggle.com/c/higgs-boson Higgs Boson Machine Learning Challenge] | ||
[http://www.kaggle.com/c/decoding-the-human-brain ecMeg2014 - Decoding the Human Brain] | [http://www.kaggle.com/c/decoding-the-human-brain ecMeg2014 - Decoding the Human Brain] | ||
| Строка 15: | Строка 17: | ||
[http://www.kaggle.com/c/acquire-valued-shoppers-challenge Acquire Valued Shoppers Challenge] | [http://www.kaggle.com/c/acquire-valued-shoppers-challenge Acquire Valued Shoppers Challenge] | ||
Результат будет учитываться при отборе. | Результат будет учитываться при отборе. | ||
| - | |||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
Версия 16:01, 23 мая 2014
Содержание |
Объявление
В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса. Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор.
Для участия в отборе необходимо:
- освоить (если его не было в учебной программе) курс ...
- выступить хотя бы в одном соревновании по анализу данных
- Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре)
Список допустимых соревнований: Higgs Boson Machine Learning Challenge ecMeg2014 - Decoding the Human Brain Detect seizures in intracranial EEG recordings KDD Cup 2014 - Predicting Excitement at DonorsChoose.org Acquire Valued Shoppers Challenge Результат будет учитываться при отборе.
Аннотация
| Данный курс стал победителем конкурса инновационных учебных технологий. |
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
Мероприятие проходит в двух режимах:
- спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
- спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
Лектор: Дьяконов Александр
Страницы курсов прошлых лет
Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)
Правила
- Рассылки материалов делаются только зарегистрированным слушателям курса (перечислены в таблице слушателей).
- Слушатели, которые перестают делать домашние задания, удаляются из таблицы.
Лекции
Здесь будет выложена программа нового (2014 года) - по мере чтения курса.
Старую программу см. на странице Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год).
Аннотация
2do
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Отчётность
- отчёты по решению конкурсных задач (доклады с презентацией + исходники)
- зачёт с оценкой в конце семестра
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.
