Участник:Rita Kuznetsova
Материал из MachineLearning.
| Строка 13: | Строка 13: | ||
'''Подготовлена статья''' | '''Подготовлена статья''' | ||
| - | ''Р.В. Кузнецова, В.В. Стрижов'' Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований // | + | ''Р.В. Кузнецова, В.В. Стрижов'' Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований // готовится к подаче в Информационные технологии. |
[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Kuznetsova2014TimeSeries/doc/TimeSeries.pdf?format=raw] | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Kuznetsova2014TimeSeries/doc/TimeSeries.pdf?format=raw] | ||
<big> | <big> | ||
Версия 08:08, 10 сентября 2014
Кузнецова Маргарита Валерьевна, ФУПМ, 974 группа.
Отчет о научно-исследовательской работе
Осень 2014, 11-й семестр
Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований
Данная работа посвящена построению локально–прогностической модели одномерного временного ряда. Для получения прогноза временного ряда предлагается найти сегменты локальной предыстории, похожие на прогнозируемые значения. Эти сегменты объединяются в кластеры, близкие по заданной функции сходства. Для повышения качества прогнозирования предлагается ввести монотонное преобразование амплитуды и времени двух временных рядов, и, используя параметры этих преобразований, отнести инвариантные преобразования к соответствующим классам эквивалентности. Для построения инвариантных преобразований используется функция выравнивания шкалы времени, построенная с помощью пути наименьшей стоимости.
Подготовлена статья
Р.В. Кузнецова, В.В. Стрижов Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований // готовится к подаче в Информационные технологии.
