RapidMiner

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

RapidMiner (прежнее название YALE) — среда для проведения экспериментов и решения задач машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Эксперименты описываются в виде суперпозиций произвольного числа произвольным образом вложенных операторов, и легко строятся средствами визуального графического интерфейса RapidMiner-а.

RapidMiner — открытый программный продукт, свободно распространяемый под лицензией GNU AGPLv3.

RapidMiner может работать и как отдельное приложение, и как «интеллектуальный движок», встраиваемый в другие приложения, включая коммерческие.

Приложениями RapidMiner-а могут быть как исследовательские (модельные), так и прикладные (реальные) задачи интеллектуального анализа данных, включая анализ текста (text mining), анализ мультимедиа (multimedia mining), анализ потоков данных (data stream mining).

Функциональные возможности

• RapidMiner предоставляет более 400 операторов для всех наиболее известных методов машинного обучения, включая ввод и вывод, предварительную обработку данных и визуализацию.

• RapidMiner интегрирует в себя < операторы WEKA.

• Имеется встроенный язык сценариев, позволяющий выполнять массивные серии экспериментов.

• Концепция многоуровневого представления данных (multi-layered data view) обеспечивает эффективную и прозрачную работу с данными.

• Графическая подсистема обеспечивает многомерную визуализацию данных и моделей.

• Имеется пошаговый учебник, включающий популярное введение в машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Реализация и технологии

• Программное обеспечение написано целиком на Java, поэтому работает во всех основных операционных системах.

• Для представления экспериментов как суперпозиций операторов применяется язык XML.

• Встраивание в другие приложения осуществляется посредством Java API.

• Поддерживаются механизмы плагинов (plugin) и расширений (extension).

История

• Начальная версия была разработана в 2001 году группой Искусственного Интеллекта технологического иниверситета в Дортмунде (Artificial Intelligence Unit of Dortmund University of Technology).

• Начиная с 2004 года исходные коды RapidMiner-а доступны на SourceForge.

Литература

• Ingo Mierswa, Michael Wurst, Ralf Klinkenberg, Martin Scholz, Timm Euler. YALE: Rapid Prototyping for Complex Data Mining Tasks // Proceedings of the 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-06), 2006.

Ссылки

• RapidMiner — домашняя страница проекта.
• YALE becomes RapidMiner
• RapidMiner SourceForge.net — страница проекта на SourceForge.
• Rapid-I — компания, предоставляющая профессиональные услуги пользователям RapidMiner.