Участник:Aplavin
Материал из MachineLearning.
(→Публикации) |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Публикации === | === Публикации === | ||
| + | |||
| + | ''А.В.Плавин'' [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Plavin2014TopicModelVisualization/doc/Plavin2014Systemdocs.doc?format=raw Text Structure Visualization by Topic Modeling], Технический отчёт // ''Сервер вычислительных экспериментов mvr.jmlda.org'' (дата обращения: 30.12.2014). | ||
''А.В.Плавин'' Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // ''57-я международная научная конференция МФТИ.'' | ''А.В.Плавин'' Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // ''57-я международная научная конференция МФТИ.'' | ||
| + | |||
''Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin'' Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization // ''The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015)'' (принято) | ''Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin'' Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization // ''The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015)'' (принято) | ||
Версия 00:40, 29 января 2015
Плавин Александр Викторович
МФТИ, ФУПМ, 174
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Сайт plav.in
E-mail alexander@plav.in
Содержание |
Научно-исследовательская работа
Весна 2014, 6 семестр
Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания
В работе исследуется возможность автоматического определения оптимального числа тем вероятностной тематической модели. В рамках подхода аддитивной регуляризации тематических моделей предлагается регуляризатор строкового разреживания, позволяющий постепенно сокращать число тем с избыточного начального приближения до оптимального значения. Проводятся вычислительные эксперименты на реалистичных модельных данных, иллюстрирующие устойчивое определение истинного числа тем в модели.
Осень 2014, 7 семестр
Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания
Проведены исследования энтропийной регуляризации (строкового разреживания) для определения числа тем в коллекции и самих этих тем. Вычислительные эксперименты на модельных и реальных данных подтверждают теоретические ожидания: определение числа тем на самом деле происходит, линейно-зависимые темы удаляются первыми.
Публикации
А.В.Плавин Text Structure Visualization by Topic Modeling, Технический отчёт // Сервер вычислительных экспериментов mvr.jmlda.org (дата обращения: 30.12.2014).
А.В.Плавин Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // 57-я международная научная конференция МФТИ.
Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization // The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015) (принято)
