Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Предполагается, что студенты прошли следующие курсы.

Специальные требования к подготовке студентов

Курс лекций "Машинное обучение" К.В. Воронцова.

Базовые требования

Математический анализ, Аналитическия геометрия, Дискретный анализ, Алгебра логики, комбинаторика, теория графов, Основы высшей алгебры и теории кодирования, Теория формальных систем и алгоритмов, Теория функций комплексного переменного, Функциональный анализ, Теория вероятностей, Случайные процессы, Математическая статистика, Методы оптимизации, Прикладная статистика.

Рекомендуемые базовые учебники

• Математический анализ.

О.В. Бесов - лекции ч. 1-2.

• Аналитическия геометрия.

Д.В. Беклемишев. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры

• Дискретный анализ. Алгебра логики, комбинаторика, теория графов. Основы высшей алгебры и теории кодирования. Теория формальных систем и алгоритмов.

Пособие Ю.А. Флерова, Ю.И. Журавлева «Дискретный анализ»; Ю.И. Журавлев, Ю.А. Флеров. Основы высшей алгебры; Ю.И. Журавлев, Ю.А. Флеров, М.Н. Вялый. Дискретный анализ. Основы высшей алгебры;

• Теория функций комплексного переменного.

Е.С. Половинкин. Курс лекций по теории функций комплексного переменного

• Функциональный анализ.

Р.В. Константинов. Лекции по функциональному анализу

• Теория вероятностей.

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Теория вероятностей

• Случайные процессы

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Основы теории случайных процессов

• Математическая статистика

А.А. Натан, О.Г. Горбачев, С.А. Гуз. Математическая статистика

• Методы оптимизации.

А.Г. Сухарев, А.В. Тимохов, В.В. Федоров. Курс методов оптимизации

• Прикладная статистика.

К.В. Воронцов. Прикладной статистический анализ данных