Тригонометрическая интерполяция
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Постановка задачи) |
(→Постановка задачи) |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек. | Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек. | ||
В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде | В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде | ||
- | \begin{matrix} f_n(x)=a_0 & + & a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &+&b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix} | + | <tex>\varf_n(x)=</tex>\begin{matrix} f_n(x)=a_0 & + & a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &+&b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix} |
Версия 13:17, 17 октября 2008
Постановка задачи
Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек. В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде \begin{matrix} f_n(x)=a_0 & + & a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &+&b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix}