Участник:Mikethehuman/sandbox
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 5: | Строка 5: | ||
* NVIDIA GeForce GTX TITAN X [http://www.nvidia.ru/object/geforce-gtx-titan-x-ru.html] – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей; | * NVIDIA GeForce GTX TITAN X [http://www.nvidia.ru/object/geforce-gtx-titan-x-ru.html] – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей; | ||
* DIGITS Deep Learning GPU Training System [https://developer.nvidia.com/digits] – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ; | * DIGITS Deep Learning GPU Training System [https://developer.nvidia.com/digits] – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ; | ||
| - | * DIGITS DevBox [https://developer.nvidia.com/devbox] – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS. | + | * DIGITS DevBox [https://developer.nvidia.com/devbox] [https://developer.nvidia.com/devbox]– специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS. |
Версия 13:34, 21 апреля 2015
Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. Глубокое обучение (глубокое структурное обучение, или иерархическое обучение) -- это область машинного обучения, заключающаяся в построении нелинейной модели распознавания, каждый элемент которой описывает соответствующий уровень признакового агрегирования данных.
На конференции "GPU Technology Conference" [1] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:
- NVIDIA GeForce GTX TITAN X [2] – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
- DIGITS Deep Learning GPU Training System [3] – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ;
- DIGITS DevBox [4] [5]– специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.
