Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(обновление новости)
Строка 42: Строка 42:
<span style="clear:both; display:block;">
<span style="clear:both; display:block;">
-
<div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конкурс по распознаванию отклика на маркетинговое предложение</div>
+
<div align="center" style="background-color: #E84; font-weight:bold; font-size: 100%; border: 1px solid #AAAAAA; -moz-border-radius-topright: 0.5em; -moz-border-radius-topleft:0.5em;">Конкурс на лучший образец технологии распознавания лиц людей</div>
<div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">
<div align="left" style="border: 1px solid #8898BF; border-top: 0px solid white; padding: 5px 5px 0 5px; margin-bottom: 3ex;">
-
8 июня 2015 года стартует [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|конкурс по распознаванию отклика на маркетинговое предложение]], проводимый при информационной поддержке 17-й Международной конференции [http://mmro.ru/?p=28 «Математические методы распознавания образов»] (ММРО-2015), г. Светлогорск Калининградской области, 19-25 сентября 2015 года.
+
'''9 сентября 2015 года''' — стартует [http://fpi.gov.ru/activities/ideas/face открытый конкурс на лучший образец технологии распознавания лиц людей, запечатленных в сложных условиях], проводимый при информационной поддержке [http://www.mmro.ru/ «Математические методы распознавания образов-2015»] (ММРО-2015).
</div>
</div>
</span>
</span>

Версия 19:02, 22 сентября 2015

MachineLearning.ru

Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный

машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.

Сейчас ресурс содержит 1112 статей на русском языке.


Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации

Классификация Распознавание образов
Регрессионный анализ Анализ и понимание изображений
Прогнозирование Обработка и анализ текстов
Прикладная статистика Прикладные системы анализа данных
Обработка сигналов Все направления
Концепция Инструктаж Все статьи Ненаписанные статьи Полезные ссылки Частые вопросы Справка

Конкурс на лучший образец технологии распознавания лиц людей

9 сентября 2015 года — стартует открытый конкурс на лучший образец технологии распознавания лиц людей, запечатленных в сложных условиях, проводимый при информационной поддержке «Математические методы распознавания образов-2015» (ММРО-2015).

Цели Ресурса
  • Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
  • Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
  • Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
  • Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»
  • Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg.

From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. 

(подробнее)

Все публикации

   
Последние новости

Список всех новостей

Основные категории
Последние правки

Список всех последних правок

Работа над созданием Ресурса MachineLearning.ru ведется при поддержке РФФИ (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и компании Forecsys


Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»