Участник:Goncharovalex
Материал из MachineLearning.
(Новая: МФТИ, ФУПМ Кафедра "Интеллектуальные системы" Направление "Интеллектуальный анализ данных" lyoshamipt@mail...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | МФТИ, ФУПМ | + | '''МФТИ, ФУПМ''' |
| - | Кафедра "Интеллектуальные системы" | + | Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' |
| - | Направление "Интеллектуальный анализ данных" | + | Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"''' |
lyoshamipt@mail.ru | lyoshamipt@mail.ru | ||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
| - | + | '''Весна 2015, 6-й семестр''' | |
Версия 12:35, 18 августа 2015
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
lyoshamipt@mail.ru
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов.
В работе рассматривается задача многоклассовой классификации временных рядов. Классификация производится с помощью метрических методов, использующих матрицу попарных расстояний между временными рядами. Вычисление такой матрицы является трудоемким, так как ее размерность равна числу объектов выборки. С целью снижения размерности предлагается предварительно выделять эталонные объекты, а именно центроиды каждого класса, и строить матрицу попарных расстояний между объектами выборки и эталонными объектами классов. Для вычисления попарных расстояний между объектами предлагается использовать метод динамического выравнивания временных рядов. В качестве прикладной задачи рассматривается задача распознавания типа движения по данным акселерометра мобильного телефона. Метрический алгоритм классификации, исследованный в этой работе, сравнивается в точности и быстродействии с алгоритмом разделяющей классификации.
Публикация
А.В.Гончаров Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов // Системы и средства информатики. (принята в печать).
