Вычисление второй производной по разным переменным
Материал из MachineLearning.
(→Примеры работы метода) |
(→Примеры работы метода) |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
|} | |} | ||
Вычисления проводились в стандартном типе [http://en.wikipedia.org/wiki/Double_precision double] (позволяет хранить 15 значащих десятичных цифр) языка [http://ru.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B C++]. | Вычисления проводились в стандартном типе [http://en.wikipedia.org/wiki/Double_precision double] (позволяет хранить 15 значащих десятичных цифр) языка [http://ru.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B C++]. | ||
| + | |||
| + | == Рекомендации программисту == | ||
| + | Пример кода на [http://ru.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B C++] | ||
| + | <pre> | ||
| + | typedef double func(double ,double); | ||
| + | |||
| + | double SecondDerivative(func f,double x,double y,double hx,double hy) | ||
| + | { | ||
| + | return (f(x+hx,y+hy)-f(x+hx,y-hy)-f(x-hx,y+hy)+f(x-hx,y-hy))/(4*hx*hy); | ||
| + | } | ||
| + | </pre> | ||
Версия 20:08, 20 октября 2008
Содержание |
Введение
Постановка математической задачи
Допустим, что в некоторой точке у функции
существует производная 2-го порядка
, которую точно вычислить либо не удаётся, либо слишком сложно. В этом случае для приближенного нахождения производной функции требуется использовать методы численного дифференцирования.
Изложение метода
Рассмотрим формулу =
. Сведем задачу нахождения смешанной производной по двум разным переменным к задачам нахождения производной по одной переменной. Производную по одной переменной будем находить следующим образом -
=
.
Получается что для нахождения смешанной производной достаточно найти три одномерные производные и вычислить значение исходной функции в четырех точках.
- Для начала найдем две производные по y в точках
и
- Для начала найдем две производные по y в точках
Затем найдем искомую производную по формуле =
=
Примеры работы метода
=
.
Результаты для точки M(0,0), где значение второй смешанной производной ,подсчитанной аналитически, равно 1, для
приведены в таблице.
Значение Абсолютная ошибка Относительная ошибка 1e-1 3.3e-3 3.3e-3 1e-3 3.3e-7 3.3e-7 1e-5 3.3e-11 3.3e-11 1e-7 0 0 1e-9 0 0
Вычисления проводились в стандартном типе double (позволяет хранить 15 значащих десятичных цифр) языка C++.
Рекомендации программисту
Пример кода на C++
typedef double func(double ,double);
double SecondDerivative(func f,double x,double y,double hx,double hy)
{
return (f(x+hx,y+hy)-f(x+hx,y-hy)-f(x-hx,y+hy)+f(x-hx,y-hy))/(4*hx*hy);
}
