Участник:Vmottl
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 30: | Строка 30: | ||
* Методы распознавания образов, | * Методы распознавания образов, | ||
* Методы восстановления числовых зависимостей и регрессионного анализа, | * Методы восстановления числовых зависимостей и регрессионного анализа, | ||
| - | * Методы регуляризации обучения и отбора признаков. | + | * Методы регуляризации обучения и отбора признаков |
| + | * Методы обработки сигналов. | ||
=== Прикладные исследования === | === Прикладные исследования === | ||
Версия 10:05, 26 марта 2016
|
| Вади́м Вячесла́вович Мо́ттль
Российский математик, д.т.н., профессор.
Подробная биография на wikipedia. |
Учебные материалы
Основные направления исследований
Теоретические исследования
- Математические методы анализа данных произвольной природы,
- Линейные подход к машинному обучению,
- Методы беспризнакового распознавания образов,
- Методы оценивания обобщающей способности,
- Методы распознавания образов,
- Методы восстановления числовых зависимостей и регрессионного анализа,
- Методы регуляризации обучения и отбора признаков
- Методы обработки сигналов.
Прикладные исследования
- Биометрическая идентификация личности,
- Классификация аминокислотных последовательностей белков,
- Оценивание скрытого состава инвестиционного портфеля,
- Анализ данных периодических опросов населения,
- Контроль состояния железнодорожного пути и подвижного состава.
Аспиранты и студенты
Кандидатские диссертации
Основные публикации
Всего более 200 публикаций в Российских и зарубежных изданиях
Монографии
Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. М.: Наука, 1999, 352 с.
