Ранговая корреляция

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 8: Строка 8:
Корреляция последовательностей рангов <tex>R_x</tex> и <tex>R_y</tex> называется '''ранговой корреляцией'''.
Корреляция последовательностей рангов <tex>R_x</tex> и <tex>R_y</tex> называется '''ранговой корреляцией'''.
 +
 +
== Литература ==
 +
# ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.:&nbsp;Физматлит, 2006. — 816&nbsp;с.

Версия 22:14, 5 ноября 2008

Силу связи случайных величин можно оценивать, сравнивая не только численные значения этих случайных величин, но и соответствующие им ранги.

Заданы две выборки x = (x_1,\ldots,x_n),\;\; y = (y_1,\ldots,y_n), измеренные в ранговых шкалах. Примером выборки, измеренной в ранговых шкалах, могут служить экспертные оценки: эксперт проставляет оценки от 1 до 5 просмотренным n фильмам.

Выборкам x и y соответствуют последовательности рангов:

R_x=(R_{x_1},\ldots,R_{x_n}), где R_{x_i} — ранг i-го объекта в вариационном ряду выборки x;
R_y=(R_{y_1},\ldots,R_{y_n}), где R_{y_i} — ранг i-го объекта в вариационном ряду выборки y.

Корреляция последовательностей рангов R_x и R_y называется ранговой корреляцией.

Литература

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F»
Личные инструменты