Метод простых итераций

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 11: Строка 11:
===Метод релаксации===
===Метод релаксации===
Положим <tex>s(x) = c = const </tex> b и рассмотрим метод в этом случае.<br>
Положим <tex>s(x) = c = const </tex> b и рассмотрим метод в этом случае.<br>
-
Тогда получим <tex>f(x_n) = \frac{x_{n+1}-x{n}}{c}</tex>
+
Тогда получим <tex>f(x_n) = \frac{x_{n+1}-x_{n}}{c}</tex>
===Сходимость метода===
===Сходимость метода===

Версия 22:07, 23 ноября 2008

Содержание

Постановка задачи

Пусть есть функция y = f(x).
Требуется найти корень этой функции, то есть x при котором f(x)=0
Решение необходимо найти численно, то есть для реализации на ЭВМ. Для решения этой задачи предлагается использовать метод простых итераций и его обобщения.

Метод простых итераций в общем виде

Заменеим исходное уравнение f(x)=0 на эквивалентное g(x)=x.
Итерации будем строить по правилу g(x_n)=x_{n+1}
Для сходимости метода очень важен выбор функции g(x), поэтому ее обычно берут вида g(x)=x+s(x)f(x).
Где s(x) не меняет знака на отрезке, на котором ищется корень функции.
Таким образом метод простой итерации - это одношаговый итерационны процесс.

Метод релаксации

Положим s(x) = c = const b и рассмотрим метод в этом случае.
Тогда получим f(x_n) = \frac{x_{n+1}-x_{n}}{c}

Сходимость метода

Числовые примеры

Рекомендации программисту

Заключение

Ссылки

Список литературы

  • А.А.Самарский, А.В.Гулин.  Численные методы. Москва «Наука», 1989.
  • Н.Н.Калиткин.  Численные методы. Москва «Наука», 1978.
Личные инструменты