|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Трансферное обучение (Vadim Iamaletdinov) – [18:11, 19 июля 2026]
- Оценка неопределенности в машинном обучении (Arsen Temirov) – [18:08, 19 июля 2026]
- Теорема универсальной аппроксимации (Iurii Zhuravlev) – [18:07, 19 июля 2026]
- Антропоморфизм в искусственном интеллекте (Artem Mukovnin) – [18:06, 19 июля 2026]
- Маргинальное распределение (Denis Kistanov) – [17:56, 19 июля 2026]
- Адаптация низкого ранга (LoRA) (Artem Mukovnin) – [17:42, 19 июля 2026]
- Сеть Колмогорова-Арнольда (Iurii Zhuravlev) – [17:41, 19 июля 2026]
- Взлом вознаграждения (Iakov Poteкhin) – [17:27, 19 июля 2026]
- Байесовская сеть (Arsen Temirov) – [17:26, 19 июля 2026]
- Жадные алгоритмы в машинном обучении (Vadim Iamaletdinov) – [17:24, 19 июля 2026]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Пол Доэрти; Джеймс Уилсон. Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Издательство «Манн, Иванов и Фербер». — 2024. — 368с. (подробнее)
- Van Gansbeke W., Vandenhende S., Georgoulis S., Proesmans M., Van Gool L. SCAN: Learning to Classify Images without Labels // ECCV. — 2020. (подробнее)
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Arsen Temirov ) - [ 18:10, 19 июля 2026 ]
- Теорема универсальной аппроксимации ( Iurii Zhuravlev ) - [ 18:10, 19 июля 2026 ]
- Генеративные модели для молекул ( Georgii Kvaratsкheliia ) - [ 18:08, 19 июля 2026 ]
- Антропоморфизм в искусственном интеллекте ( Artem Mukovnin ) - [ 18:07, 19 июля 2026 ]
- Метод главных компонент(PCA) ( Georgii Kvaratsкheliia ) - [ 18:06, 19 июля 2026 ]
- Сеть Колмогорова-Арнольда ( Iurii Zhuravlev ) - [ 17:58, 19 июля 2026 ]
- Маргинальное распределение ( Denis Kistanov ) - [ 17:58, 19 июля 2026 ]
- Байесовская сеть ( Arsen Temirov ) - [ 17:29, 19 июля 2026 ]
- Обучение представлений ( Sanir Lukianov ) - [ 16:51, 19 июля 2026 ]
- Шкала измерения ( Alfina Iamaeva ) - [ 16:34, 19 июля 2026 ]
- Апостериорная вероятность ( Alfina Iamaeva ) - [ 16:26, 19 июля 2026 ]
- Предварительный анализ данных ( Alfina Iamaeva ) - [ 16:07, 19 июля 2026 ]
- Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение ( Valeriia Berdnikova ) - [ 15:56, 19 июля 2026 ]
- Алгоритмный рекрутинг и предвзятость найма (Algorithmic Hiring & Bias) ( Valeriia Berdnikova ) - [ 15:29, 19 июля 2026 ]
- Нейроморфные вычисления и спайковые нейронные сети ( Valeriia Berdnikova ) - [ 14:36, 19 июля 2026 ]
- Обучение на гиперграфах (Hypergraph Learning) ( Valeriia Berdnikova ) - [ 14:05, 19 июля 2026 ]
- Байесовская нейронная сеть ( Oleg Batsiev ) - [ 13:51, 19 июля 2026 ]
- Дрейф данных ( Oleg Batsiev ) - [ 13:50, 19 июля 2026 ]
- Механистическая интерпретируемость ( Oleg Batsiev ) - [ 13:49, 19 июля 2026 ]
- Dense Contrastive Learning ( Nikita Zinoviсh ) - [ 13:44, 19 июля 2026 ]
Список всех последних правок
|