Участник:Валентин Голодов/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
{{ eqno | 1 }}
{{ eqno | 1 }}
<p align="center"><tex>I=\int_a^b{f(x)exp(\imath*\omega x)dx},</tex></p>
<p align="center"><tex>I=\int_a^b{f(x)exp(\imath*\omega x)dx},</tex></p>
-
 
где <tex>\omega(b-a)\gg 1</tex>,
где <tex>\omega(b-a)\gg 1</tex>,
-
<tex>f(x)</tex> - гладкая на отрезке <tex>[a,b]</tex> функция.
+
<tex>f(x)</tex> - гладкая на отрезке <tex>[a,b]</tex> функция.<br />
 +
Будем рассматривать функцию <tex>exp(\imath*\omega x</tex> как весовую. Подобно интегрированию без этого весового множителя, зададимся узлами интерполирования <tex>x_j=\frac{b+a}{2}+\frac{b-a}{2}d_j, j=1,\ldots,n</tex>
== Список литературы ==
== Список литературы ==

Версия 08:57, 16 декабря 2008

Введение

Пусть требуется вычислить интеграл

( 1 )

I=\int_a^b{f(x)exp(\imath*\omega x)dx},

где \omega(b-a)\gg 1, f(x) - гладкая на отрезке [a,b] функция.
Будем рассматривать функцию exp(\imath*\omega x как весовую. Подобно интегрированию без этого весового множителя, зададимся узлами интерполирования x_j=\frac{b+a}{2}+\frac{b-a}{2}d_j, j=1,\ldots,n

Список литературы

  • Н.С.Бахвалов, Н.П.Жидков, Г.М.Кобельков.  Численные методы М.
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD_%D0%93%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты